The formulace hypotézy je to jeden z kroků vědecké metody. Je to část, ve které výzkumník vytváří předpoklad, který bude později potvrzen nebo odmítnut, jakmile výzkum projde experimentováním a analýzou výsledků..
Příklad vědecké hypotézy může být: „Jednotlivci, kteří vyrůstají v konfliktním prostředí, mají o 30% vyšší pravděpodobnost, že budou trpět duševními poruchami, jako je deprese nebo úzkost.“.
Použití termínu hypotéza v procesu vědeckého výzkumu sahá až do 19. století, kdy průkopnické myšlenky historika Williama Whewella a vliv renomovaných myslitelů jako Hegel, Comte a Engels poskytli referenční rámec zvaný vědecká metoda ..
Je však možné, že z práce francouzského lékaře Clauda Bernarda jsou v experimentálním výzkumu rozlišeny tři etapy: pozorování, hypotéza a verifikace.
Pro Bernarda je ve vědecké práci nutné řádné myšlení, stejně jako vytváření experimentálních strategií, to vše určuje metoda. Kterýkoli badatel je tedy nucen navrhnout jednu nebo více hypotéz, které, jakmile budou v protikladu, umožní koncepci vědeckých poznatků..
Rejstřík článků
Termín hypotéza je řeckého původu, vychází z „hypotézy“, což znamená předpoklad, který je zase odvozen od hypo: low a odesis: Závěr. Podle její etymologie je hypotéza zjevným konceptem, který je založen na určitých podpůrných okolnostech. Právě toto předběžné vysvětlení pomáhá vědci nebo vědci najít pravdu.
Hypotéza umožňuje navázat vztahy mezi proměnnými a vysvětlit tak, proč se něco děje. Jsou zásadní pro vyšetřování, protože z nich mohou vzniknout nové teorie, vždy založené na adekvátním teoretickém rámci. Hypotézy naznačují, že je třeba vycházet z toho, co existuje, abychom dospěli k něčemu novému.
Každý výzkumný pracovník prochází nejméně dvěma základními fázemi.
První, když provádí pozorné pozorování, které mu umožňuje vidět realitu a souhrn konkrétních skutečností, které obklopují studované jevy..
Druhý, když vychází z toho, co je pozorováno, formuluje hypotézu, která, s výhradou včasného ověření, poskytuje údaje nebo dostatek informací k jejich schválení nebo odmítnutí..
Obě fáze jsou důležité, ale formulace a následné testování hypotéz jsou nejvyšším bodem v generování vědeckých poznatků..
Při formulování hypotézy nemá výzkumník úplnou jistotu, že ji bude moci ověřit, proto prochází procesem nápravy, aby se zlepšil tváří v tvář vědecké metodě. Musí být možné otestovat hypotézu, zda je pravdivá.
Na konci studie budou hypotézy uzavřeny, odmítnuty, schváleny nebo nahrazeny novými hypotézami..
Hypotéza má pro vědeckou metodu velký význam, protože pomáhá navrhnout možná řešení daného problému.
Pro vytvoření hypotézy je důležité, aby byla konkrétní, a to takovým způsobem, aby byly určeny signály, které mají být použity k měření studovaných proměnných..
Hypotéza proto musí přispívat k vysvětlení studovaných faktů ze vztahů mezi proměnnými.
Mohou být definovány jako vše, co dokáže převzít různé hodnoty, z kvantitativního nebo kvalitativního hlediska nebo vše, co se bude měřit, zkoumat a studovat ve vyšetřování. Proto jsou citlivé na měření.
Mění charakteristiky a právě tuto variabilitu výzkumník měří nebo analyzuje.
Při psaní hypotézy je třeba ji vzít v úvahu, aby byla kladná, nejednoznačná a musí obsahovat prvky zkoumaného problému s jeho proměnnými a přístupy.
Pro vyjádření vědeckých hypotéz je třeba dodržovat základní pravidla, musí dávat podstatu toho, co má být definováno, být kladný a používat jasný jazyk.
I když si mnozí myslí opak, největší chybou při vytváření hypotézy je myslet si, že se jedná o první krok vyšetřování, protože to bezdůvodně je..
1 - Informace o skupině
2 - Porovnejte shromážděné informace
3 - Poskytněte pravděpodobná vysvětlení
4 - Vyberte nejsnadnější vysvětlení a
5 - Formulujte jednu nebo více hypotéz.
Po provedení všech těchto kroků přichází experimentování, ve kterém je potvrzena platnost hypotézy.
Pokud je hypotéza prokázána, pak je hypotéza pravdivá. V případě, že se nepotvrdí, bude hypotéza nepravdivá.
V tomto případě je nutné formulovat další hypotézu se získanými reálnými daty.
Užitečná hypotéza musí umožňovat předpovědi uvažováním, včetně deduktivního uvažování. Mohlo by to předpovědět výsledek experimentu v laboratoři nebo pozorování jevu v přírodě. Predikce může být také statistická a zabývat se pouze pravděpodobnostmi.
Některé příklady hypotéz jsou:
- Fotbalisté, kteří pravidelně trénují s časem, vstřelí více gólů než ti, kterým chybí 15% tréninkových dní.
- Noví rodiče, kteří studovali vysokoškolské vzdělání, jsou v 70% případů při porodu uvolněnější.
- U veganů, kteří užívají vitamin B12, je méně pravděpodobné, že u nich dojde k anémii.
- Denní používání bělidla na toaletě může eliminovat až 95% mikrobů a 65% bakterií.
- Pokud jsem dodržoval středomořskou stravu, ztratil jsem 1 kg. za týden, za čtyři týdny ztratím 4 kg.
Mělo by se pamatovat na to, že jde pouze o příklady hypotéz, z nichž mnohé byly vynalezeny, takže jim chybí vědecká přesnost.
Existuje mnoho typů hypotéz, ale budeme se opírat o následující:
Jsou to návrhy možných vztahů mezi dvěma nebo více proměnnými. Jsou to prohlášení, která vědci dělají, když spekulují o výsledku vyšetřování nebo experimentu. V rámci těchto existují různé třídy:
- Popisné hypotézy: Používají se v popisných studiích, indikují existenci události, proměnné jsou převzaty z určitého kontextu, kde je lze pozorovat.
- Korelační hypotézy: předpokládají hodnocení mezi proměnnými a pokud některá z nich prochází nějakou změnou, ovlivní to ostatní. Dosahují prediktivní a vysvětlující úrovně, protože znalost toho, které dva pojmy nebo proměnné jsou určitým způsobem spojeny, poskytuje vysvětlující informace. Pořadí, ve kterém proměnné umisťujeme, není důležité.
- Hypotéza rozdílů mezi skupinami: snaží se určit rozdíly mezi skupinami, nemusí nutně stanovit, proč k těmto rozdílům dochází.
- Hypotézy, které vytvářejí kauzální vztahy: potvrzují, že existují vztahy mezi dvěma nebo více proměnnými, jak k nim dochází, a také navrhují jejich porozumění. Všechny tyto navazují vztahy příčina-účinek.
Nulová hypotéza je typ hypotézy používané ve statistice, který navrhuje, že v souboru daných pozorování není statistická významnost..
Jsou alternativou k výzkumu a nulovým hypotézám. Nabízejí jiná vysvětlení než ta, která poskytují.
Mohou být formulovány pouze v případě, že existují skutečně další možnosti hypotéz výzkumu a jsou nulové.
Jedná se o transformaci výzkumných hypotéz, nulovou a alternativní ve statistickém vyjádření.
Mohou být formulovány, pouze pokud jsou studijní údaje, které mají být shromážděny a analyzovány za účelem testování hypotéz, kvantitativní.
Zatím žádné komentáře