The typy proměnných které existují, lze klasifikovat podle různých kritérií, o kterých budeme diskutovat v tomto článku. Proměnná je něco, jehož kvalita nebo množství se mohou lišit. Například teplota (kvantitativní proměnná) nebo kvalita spánku (kvalitativní proměnná).
Jinými slovy, statistické proměnné jsou typologie, které mohou kolísat nebo kolísat; uvedená variace může být měřena a pozorována. Podobně lze proměnnou chápat jako abstraktní konstrukci, která odkazuje na vlastnost nebo prvek, který může vyvinout konkrétní roli ve vztahu k analyzovanému objektu..
To znamená, že uvedená vlastnost nebo prvek přímo ovlivňuje studovaný subjekt nebo objekt. Koncept proměnné se snaží spojit různé způsoby nebo možnosti, které je třeba vzít v úvahu, aby bylo možné porozumět předmětu studia.
V důsledku toho budou hodnoty proměnných nekonzistentní nebo odlišné u subjektů a / nebo momentů, které mají být analyzovány. Pochopení této koncepce v teoretické oblasti může být složité.
Na konkrétních příkladech však lze přístup lépe pochopit: proměnnou může být pohlaví nebo věk osoby, protože tyto charakteristiky mohou ovlivnit předmět studie, pokud má být provedena analýza u pacientů trpících srdečními chorobami nebo jiné nemoci.
Rejstřík článků
Kromě provozních proměnných existuje také klasifikace podle vztahu, který existuje mezi hodnotami těchto proměnných. Je třeba mít na paměti, že role každého typu proměnné závisí na analyzované funkci. Jinými slovy, klasifikaci těchto variací ovlivňuje předmět studia.
V rámci této klasifikace existují nezávislé, závislé, moderující, podivné, kontrolní, situační, účastnické a matoucí proměnné..
Jedná se o proměnné, které jsou brány v úvahu během výzkumného procesu a které mohou být předmětem modifikace výzkumníkem. Jinými slovy, jedná se o ty proměnné, ze kterých analytik začne uvažovat a zaznamenávat účinky, které jejich charakteristiky vyvolávají na předmět studia..
Příkladem nezávislé proměnné může být pohlaví a také věk, pokud chcete zaznamenávat lidi s Alzheimerovou chorobou.
Lze stanovit, že nezávislá proměnná podmíňuje závislou proměnnou. Nezávislou lze navíc nazvat experimentální nebo kauzální, protože ji manipuluje přímo výzkumný pracovník. Nezávislé proměnné se používají především k popisu faktorů, které způsobují konkrétní problém.
Jsou to ty, které přímo odkazují na prvek, který je modifikován variací vytvořenou nezávislou proměnnou. To znamená, že závislá proměnná je generována z nezávislé proměnné.
Příklady
Například pokud chceme určit depresi podle pohlaví, bude druhá nezávislá proměnná; jeho úpravou dojde ke kolísání závislé proměnné, kterou je v tomto případě deprese.
Další příklad lze nalézt ve vztahu mezi kouřením a rakovinou plic, protože „mít rakovinu plic“ by v tomto případě byla závislá proměnná, zatímco „kouření“ je nezávislá proměnná, protože se může lišit v závislosti na počtu spotřebovaných balení na den.
Tyto proměnné mění nebo upravují vztah, který existuje mezi závislou a nezávislou proměnnou; odtud jejich jméno, protože zmírňují spojení mezi oběma výše.
Například hodiny studia souvisejí s akademickými následky; moderující proměnnou by proto mohl být stav mysli studenta nebo rozvoj jeho motorických schopností.
Zvláštní proměnné dostávají své jméno, protože nebyly brány v úvahu pro vývoj výzkumu, ale měly znatelný vliv na konečné výsledky. Jsou také známé jako intervenující nebo záhadné proměnné, protože mohou oslabit vztah mezi problémem a možnou příčinou..
V důsledku toho se jedná o skupinu proměnných, které nebyly kontrolovány během analýzy předmětu studie, ale lze je identifikovat, jakmile je výzkum dokončen, i když v některých případech jsou identifikovány v průběhu uvedené studie.
Jsou podobné moderátorům, s tím rozdílem, že jsou zohledňováni v době vyšetřování. Podivné proměnné mohou také vést výzkumníka na špatnou cestu, takže důležitost jejich přítomnosti bude záviset na kvalitě provedených studií..
Proměnnou tohoto typu může být například skutečnost, že nervózní lidé kouří více a mají větší sklon k rakovině než ti, kteří nervozitou netrpí; podivnou nebo záhadnou proměnnou jsou v tomto případě nervy.
Řídicí proměnné jsou ty, které chce vědec zůstat konstantní, a musí je pozorovat stejně pečlivě jako závislé proměnné..
Například pokud chce vědec zkoumat vliv stravy (VI) na zdraví (DV), kontrolní proměnnou může být to, že lidé, kteří jsou součástí studie, jsou nekuřáci.
To by byla řídicí proměnná; je nutné to kontrolovat, protože pozorované rozdíly ve zdraví mohou být způsobeny tím, zda lidé kouří či nekouří. V každém případě by v takovém experimentu mohly existovat další kontrolní proměnné; být sportovec, mít jiné návyky ...
Situační proměnná je aspekt prostředí, který může ovlivnit experiment. Například kvalita vzduchu v experimentu týkajícím se zdraví.
Proměnná účastník nebo předmět je charakteristikou předmětů, které jsou studovány v experimentu. Například pohlaví jednotlivců ve studii o zdraví. Také známé jako zúčastněné proměnné.
Matoucí proměnná je proměnná, která ovlivňuje jak nezávislou proměnnou, tak závislou proměnnou. Například stres může lidi přimět více kouřit a také přímo ovlivňovat jejich zdraví..
Statistické a výzkumné proměnné lze klasifikovat podle jejich použitelnosti, přičemž tato kategorie je nejznámější a nejužitečnější. Když mluvíme o operabilitě, naráží se na schopnost „očíslovat“ hodnoty těchto proměnných. V důsledku toho je můžeme rozdělit na tři hlavní typy:
Kvalitativní proměnné jsou ty variace, které umožňují stanovení identifikace konkrétního prvku, ale které nelze kvantifikovat. To znamená, že tyto proměnné mohou informovat o existenci charakteristiky, ale nelze je číselně ocenit..
V důsledku toho se jedná o variace, které určují, zda existuje rovnost nebo nerovnost, jak je tomu u pohlaví nebo národnosti. I když je nelze kvantifikovat, mohou tyto proměnné přispět k výzkumu energicky.
Příkladem kvalitativní proměnné může být motivace, kterou mají studenti během procesu učení; tuto proměnnou lze identifikovat, ale nelze ji očíslovat.
Kromě toho je lze rozdělit do dalších kategorií, například dichotomické kvalitativní proměnné a polytomózní kvalitativní proměnné..
Tyto proměnné lze uvažovat nebo analyzovat pouze ze dvou možností; proto je v jeho názvu přítomno slovo „dichotomie“, protože označuje rozdělení přítomné ve dvou aspektech, které jsou obvykle v rozporu..
Přesným příkladem by byla proměnná živého nebo mrtvého, protože umožňuje pouze dvě možné možnosti a přítomnost jedné z nich okamžitě popírá druhou..
Tyto statistické proměnné jsou opakem dichotomických proměnných, protože umožňují existenci tří nebo více hodnot. V mnoha případech jim to však brání v objednání, protože pouze stanoví identifikaci hodnoty.
Přesným příkladem je barevná proměnná, protože i když umožňuje identifikaci, deklaruje, že této proměnné lze přiřadit pouze jednu možnou charakteristiku nebo prvek..
Tyto proměnné se vyznačují tím, že znemožňují provedení jakékoli matematické operace; jsou však pokročilejší než ty, které jsou pouze kvalitativní.
Důvodem je, že kvazi-kvantitativní umožňují vytvořit hierarchii nebo určitý druh řádu, i když je nelze kvantifikovat..
Například úroveň studia skupiny lidí může být proměnnou tohoto typu, protože dokončení postgraduálního studia je umístěno ve vyšší hierarchii než dokončení vysokoškolského studia..
Tyto proměnné, jak naznačuje jejich název, umožňují provádění matematických operací v rámci jejich hodnot; proto různým prvkům těchto proměnných lze přiřadit čísla (to znamená, že je lze kvantifikovat).
Některé příklady tohoto typu proměnné zahrnují následující:
-Věk, protože to lze vyjádřit v letech.
-Hmotnost, kterou lze specifikovat v librách nebo kilogramech.
-Vzdálenost mezi daným místem a místem původu, kterou lze vyjádřit v kilometrech nebo minutách.
-Měsíční příjem, který lze mimo jiné vyjádřit v dolarech, eurech, pesech, podrážkách.
Tyto typy proměnných lze dále rozdělit do dvou skupin: diskrétní kvantitativní proměnné a spojité kvantitativní proměnné..
Jedná se o kvantitativní proměnné, které nemohou mít střední hodnoty - nepřipouštějí desetinná místa v rámci svého počtu. Jinými slovy musí být očíslovány celým číslem.
Přesný příklad spočívá v nemožnosti mít 1,5 dítěte; je možné mít pouze jedno nebo dvě děti. To znamená, že měrnou jednotku nelze rozdělit..
Na rozdíl od diskrétních mohou mít spojité proměnné desetinná místa, takže jejich hodnoty mohou být střední.
Tyto proměnné se měří pomocí intervalových stupnic. Jinými slovy lze spojité kvantitativní proměnné rozdělit.
Například měření hmotnosti nebo výšky skupiny lidí.
Kromě předchozích klasifikací lze statistické proměnné katalogizovat s přihlédnutím k funkci jejich stupnic a měr, které se používají k jejich výpočtu; Když však mluvíme o těchto proměnných, je kladen větší důraz na měřítko než na samotnou proměnnou..
Na druhé straně váhy používané pro proměnné mohou podléhat úpravám v závislosti na úrovni operability, protože druhá umožňuje začlenění dalších možností v rozsahu stupnic..
Navzdory tomu lze podle měřítka stanovit čtyři hlavní typy proměnných; Jedná se o následující: nominální proměnnou, ordinální proměnnou, interval, poměr a spojitost.
Tento typ proměnných odkazuje na ty, jejichž hodnoty umožňují rozlišit pouze jednu konkrétní kvalitu, aniž by na nich byla zavedena matematická operace. V tomto smyslu jsou nominální proměnné ekvivalentní kvalitativním proměnným.
Jako příklad nominální proměnné lze nalézt pohlaví, protože je rozděleno na mužský nebo ženský; stejně jako rodinný stav, který může být svobodný, ženatý, ovdovělý nebo rozvedený.
Tyto proměnné jsou v zásadě kvalitativní, protože neumožňují provádění matematických operací; ordinální proměnné však umožňují vytvořit v jejich hodnotách určité hierarchické vztahy.
Příkladem nominální proměnné může být úroveň vzdělání nebo ekonomický stav člověka. Dalším příkladem může být hodnocení akademického výkonu podle následujících adjektiv: vynikající, dobrý nebo špatný.
Proměnné tohoto typu se používají ke klasifikaci předmětů, událostí nebo jevů hierarchicky, s ohledem na specifické vlastnosti.
Proměnné, které mají měřítko v intervalu, umožňují realizaci numerických vztahů mezi nimi, i když je lze omezit proporcionálními vztahy. Je to proto, že v tomto rozsahu neexistují žádné „nulové body“ nebo „absolutní nuly“, které by bylo možné plně identifikovat..
To má za následek nemožnost provádět transformace přímo v ostatních hodnotách. Proto intervalové proměnné namísto měření konkrétních hodnot měří rozsahy; To poněkud komplikuje operace, ale podporuje pokrytí velkého počtu cenných papírů..
Intervalové proměnné mohou být prezentovány ve stupních, velikostech nebo jakémkoli jiném výrazu, který symbolizuje veličiny. Podobně umožňují klasifikaci a řazení kategorií a také mohou označovat stupně vzdálenosti, které mezi nimi existují..
V rámci této klasifikace lze nalézt teplotu nebo IQ.
Tento typ proměnné se měří stupnicí, která funguje celkovým způsobem, což umožňuje přímou transformaci získaných výsledků..
Kromě toho také podporuje výkon operací s komplexními čísly. V těchto proměnných existuje iniciační bod, který implikuje úplnou absenci toho, co bylo měřeno.
V důsledku toho mají poměrové proměnné absolutní nulu a vzdálenost mezi dvěma body je vždy stejná, i když mají také vlastnosti předchozích proměnných.
Například věk, hmotnost a výška jsou proměnné poměru.
Proměnná s nekonečným počtem hodnot, například „čas“ nebo „váha“.
Kategorické proměnné jsou ty, jejichž hodnoty lze vyjádřit pomocí řady kategorií, které je definují.
Dobrý příklad kategorické proměnné odpovídá důsledkům dané nemoci, kterou lze rozdělit na uzdravení, chronické onemocnění nebo smrt..
Proměnná, kterou manipuluje výzkumník.
Proměnná, která může nabrat pouze dvě hodnoty, obvykle 0/1. Může to být také ano / ne, vysoká / krátká nebo nějaká jiná kombinace dvou proměnných.
Podobně jako nezávislá proměnná má vliv na závislou proměnnou, ale obecně nejde o sledovanou proměnnou..
Jiný název pro závislou proměnnou, když se proměnná používá v neexperimentálních situacích.
Podobně jako závislé proměnné jsou ovlivněny jinými proměnnými v systému. Používá se téměř výlučně v ekonometrii.
Proměnné, které ovlivňují ostatní a pocházejí z vnějšku systému.
Proměnné používané k jedinečné identifikaci situací.
Proměnná, která se používá k vysvětlení vztahu mezi proměnnými.
Skrytá proměnná, kterou nelze přímo měřit ani pozorovat.
Proměnná, kterou lze přímo pozorovat nebo měřit.
Proměnné, které vysvětlují, jak se děje vztah mezi proměnnými.
Mění intenzitu účinku mezi nezávislými a závislými proměnnými. Například psychoterapie může snížit hladinu stresu u žen více než u mužů, takže sex umírňuje účinek mezi psychoterapií a úrovní stresu.
Proměnné, které mohou mít více než dvě hodnoty.
Významově podobný nezávislé proměnné, ale použitý v regresi a v neexperimentálních studiích.
Zatím žádné komentáře