A kvalitativní proměnná, Také se nazývá kategorická proměnná, je to ta, která bere v úvahu charakteristiku. Jeho funkcí je vyjádření vlastností nebo zvláštností lidí, předmětů nebo situací, které nemají číselný charakter..
Obecně se jedná o nečíselné proměnné. Například barva vlasů, národnost, plemena koček, město bydliště, značka oblečení, univerzita, barvy, jména, náboženství, politické strany, profese ...
Vezměte si příklad vyšetřování; Chceme prozkoumat, jak město, ve kterém člověk žije (kvalitativní nezávislá proměnná), ovlivňuje náboženství, které vyznává (kvalitativní závislá proměnná).
Tento typ proměnné umožňuje ve statistickém rozsahu vyjádřit ty prvky, které nejsou číselné. Jelikož se jedná o vlastnosti, nikoli o čísla, výsledky výzkumu, které obsahují kvalitativní proměnné, mají tendenci mít obecnou a nikoli konkrétní povahu..
Přestože kvalitativní proměnné nejsou číselné, lze je použít i v čistě finančních nebo ekonomických oblastech; v těchto případech každá kategorie předpokládá číslo, které ji identifikuje.
Rejstřík článků
- Kvalitativní proměnné se vyznačují tím, že nejsou numerické. Spíše berou v úvahu vlastnosti a vlastnosti, které jsou relevantní v konkrétním kontextu..
- Vlastnosti považované za kvalitativní proměnné mají místo v konkrétní kategorii. Mohou to být mimo jiné barvy, jména lidí, města, země..
- Jsou konečné. Tato charakteristika je společná pro všechny typy proměnných, protože se vždy považuje určitý počet hodnot, které jsou relevantní ve vztahu ke konkrétnímu tématu, které chcete zkoumat..
- Vzhledem k tomu, že kvalitativní proměnné obsahují vlastnosti a vlastnosti, dělí se podle povahy konkrétní kvality na různé typy. Mohou být nominální, ordinální nebo binární.
- Kvalitativním proměnným lze někdy přiřadit čísla. To má usnadnit spolehlivější statistickou analýzu..
Kvalitativní proměnné lze rozdělit podle několika kritérií. Níže popíšeme hlavní kategorie:
Dichotomické kvalitativní proměnné mohou brát v úvahu pouze dvě hodnoty. Příkladem je sex (mužský nebo ženský) nebo afirmace či negace.
Tyto proměnné jsou charakterizovány, protože uvažují o třech nebo více hodnotách. V rámci nich najdete měřítka, která znamenají určité pořadí (například: dobré, normální, špatné), nebo měřítka, která nemají přidružené pořadí (například barvy).
Kvalitativní binární proměnné berou v úvahu dvě hodnoty, kterým jsou přiřazena čísla (0 nebo 1). Tento typ proměnné je široce používán v ekonomické, finanční, statistické a biologické oblasti.
Hodnoty brány v úvahu jako kvalitativní binární proměnné musí být vyčerpávající. To znamená, že vybrané možnosti musí pokrývat všechny možnosti, které mohou být generovány v souvislosti s uvedenými hodnotami..
Podobně se hodnoty musí vzájemně vylučovat; to znamená, že jedna možnost musí přepsat druhou, skutečnost, že je dána určitá hodnota, znemožňuje dát jinou.
Díky těmto typům proměnných je možné provádět statistickou analýzu složitějších scénářů, aniž byste měli pokročilé matematické znalosti. Jsou velmi užitečné při řešení problémů, ve kterých hlavními faktory, které je třeba vzít v úvahu, nejsou číselné hodnoty, ale jiné typy kvalit.
Tento typ kvalitativních proměnných nereaguje na žádnou konkrétní objednávku. Hodnoty, které tvoří tuto kategorii, se neřídí řadovými stupnicemi; spíše odpovídají vlastnostem s vysokou mírou nezávislosti ve vztahu k sobě navzájem..
Nominální proměnné jsou považovány za proměnné s nižší matematickou přesností; z tohoto důvodu jsou v těchto oblastech méně využívány.
Pořadové proměnné jsou ty, které implikují stupnici pořadí; to znamená, že podléhají řadovým kritériím. Jsou také známé jako kvazi-kvantitativní proměnné..
Hodnoty, které tvoří tuto kategorii, musí odpovídat nějaké konkrétní klasifikaci. Podobně intervaly, které existují mezi jednou hodnotou a druhou, nemusí být jednotné, ale vždy musí existovat vztah objednávky.
Toto je nominální kvalitativní proměnná, protože ji nelze měřit numericky. Strach je proměnná, která se mění podle toho, kdo ji cítí, a kolísá v závislosti na situaci, v níž se cítí při reakci na určitou událost nebo událost.
Hlad nelze měřit číselně, proto je považován za pořadovou kvalitativní proměnnou. Tuto proměnnou může vnímat pouze osoba, která ji cítí, a lze ji rozdělit na hodně, málo nebo nic, v závislosti na konkrétní situaci nebo čase..
Tato proměnná je koncept, který lze měřit pouze jednotlivcem, který ji interpretuje. Krása je kvalita, která nemá číselnou hodnotu a nelze ji zařadit do žebříčku. Jedná se tedy o nominální kvalitativní proměnnou.
Rodinný stav osoby je nominální kvalitativní proměnná, které nelze přiřadit číselnou hodnotu. Jedná se o koncept, který nemá stanovenou konkrétní objednávku.
Tuto proměnnou nelze měřit číselně, protože závisí na hodnotě, kterou jí každá osoba přiřadí. Štěstí je vlastnost, kterou každý jedinec cítí subjektivně, a neexistuje žádný nástroj k měření míry štěstí, kterou může člověk pociťovat.
Tuto proměnnou nelze měřit numericky a vyjadřuje se v postojích a konkrétních okamžicích.
Proměnná, která určuje, jak užitečný je objekt, je jasně kvalitativní. Tímto způsobem je nástroj vnímán každým jednotlivcem podle konkrétní situace..
Toto je pořadová kvalitativní proměnná, protože existuje klasifikace podle kategorií, která přiřadí místo v soutěži. Tímto způsobem zlaté, stříbrné a bronzové medaile označují místo obsazené v soutěži, aniž by bylo třeba výsledkům přiřadit číselnou hodnotu..
Tato proměnná je kvalitativní, protože kreativitu nelze měřit numericky. Podobně se jedná o faktor, který se liší od člověka k člověku v závislosti na konkrétním okamžiku, ve kterém k němu dojde..
Když je zkouška hodnocena složením podmínek, výborně, přijatelně nebo špatně, jedná se o pořadovou kvalitativní proměnnou, protože výsledku není přiřazena číselná hodnota, ale je jí dáno místo v rámci škály hodnot.
- Studie počtu lidí, kteří zemřeli na rakovinu pankreatu v dané nemocnici během stanoveného času. V tomto případě lze proměnné 1 a 0 použít na hodnoty „zemřel na rakovinu pankreatu“ a „zemřel na jiné stavy než na rakovinu pankreatu“..
- Sčítání lidu, ve kterých chceme určit, kolik mužů a žen žije v daném geografickém prostoru. V tomto případě může být hodnota „1“ vztažena k mužům a hodnota „0“ k ženám..
- Průzkum, jehož prostřednictvím chcete zjistit, kolik studentů univerzity v daném sektoru souhlasí se vzdělávacími opatřeními navrženými vládním subjektem. Hodnota „1“ může být spojena s kladnou odpovědí a hodnota „2“ může souviset s negativní odpovědí..
- Průzkum v konkrétní komunitě, který se snaží znát názor sousedů ve vztahu k preferovaným barvám pro malování fasády budovy, kde bydlí. V tomto případě mohou být možnosti bílé, béžové, světle modré nebo světle zelené..
- Průzkum provedený v konkrétní obci, jehož záměrem je znát počet cizinců, kteří žijí v uvedeném prostoru s ohledem na konkrétní období. Nominální proměnné mohou být kolumbijské, peruánské, venezuelské nebo ekvádorské národnosti.
- Sociologická studie, která se ponoří do hlavních komunikačních kanálů, jimiž obyvatelé konkrétního sektoru získávají informace, které konzumují. Uvažovanými proměnnými mohou být televizní zpravodajství, rozhlasové zpravodajství, Facebook nebo Twitter.
- Studie provedená obchodem s oděvy, jejímž cílem je měřit úroveň spokojenosti zákazníků. Proměnné uvažované v tomto případě mohou být „velmi spokojené“, „středně spokojené“ a „nespokojené“.
- Průzkumy prováděné vládními orgány konkrétní země za účelem stanovení vzdělávacích podmínek jejích obyvatel. Proměnné, které je třeba vzít v úvahu, mohou být „nízká úroveň vzdělání“, „střední úroveň vzdělání“ a „vysoká úroveň vzdělání“.
- Průzkum provedený ve třídě poté, co byly poskytnuty nástroje týkající se konkrétního tématu, se záměrem ověřit, zda studenti správně porozuměli vyučovanému obsahu. Podle odpovědí studentů lze použít následující řadové proměnné: „velmi dobrá“, „dobrá“, „spravedlivá“, „špatná“ a „velmi špatná“.
Zatím žádné komentáře