The výzkumné proměnné jsou různé charakteristiky nebo vlastnosti živých bytostí, předmětů nebo jevů, které mají zvláštnost procházet změnami a které lze pozorovat, měřit, analyzovat a kontrolovat během procesu vyšetřování.
Některé příklady proměnných jsou socioekonomické podmínky populace, místo bydliště, politické preference, úroveň vzdělání, pohlaví, věk, úroveň radiace, okolní teploty nebo úrovně znečišťujících plynů..
Proměnná je vlastnost studovaného objektu, která může nabývat dvou nebo více hodnot (tj. Může se měnit). Pokud se tak nestane, pozorovaná charakteristika není proměnná, ale konstanta.
Například při vyšetřování chcete vědět, jak úrovně slunečního záření (nezávislá proměnná) ovlivňují růst rostliny (závislá proměnná). Jak vidíte, obě proměnné mohou mít dvě nebo více hodnot a očekává se, že jak se jedna mění (sluneční záření), druhá (růst rostlin) se mění..
Rejstřík článků
Jedním z nejdůležitějších kroků vědeckého výzkumu je definice proměnných. Stává se to proto, že není možné provést šetření bez určení a přísné definice proměnných, které mají být studovány..
Definice proměnných ve vědeckém výzkumu je jedním z nejsložitějších úkolů, které musí výzkumník provádět. Tento proces musí být prováděn velmi přísně, protože pouze tímto způsobem výzkumník dosáhne stanovených cílů.
Výzkumník specifikuje studijní proměnnou a určuje, jak bude měřena nebo hodnocena. Jakmile je tento proces proveden, jsou vyvinuty nástroje pro sběr dat.
Několik příkladů definování proměnných:
-ATáto: čas v letech od narození do data pohovoru.
-Původ: místo, kde bydlí dotazovaný nebo pacient.
-Horečka: nález tělesné teploty (podpažní), větší nebo rovný 38 stupňů Celsia (ºC).
-Stupeň dehydratace jedince: označuje ztrátu tekutin, která podle klinické stupnice může být mírná, střední nebo těžká.
V závislosti na jejich povaze jsou proměnné klasifikovány jako kvalitativní nebo kvantitativní.
Jsou to ty proměnné, které lze měřit nebo počítat. Například počet obyvatel v regionu nebo počet lidí v divadle.
Kromě toho jsou kvantitativní proměnné klasifikovány jako spojité a diskrétní.
Jsou to proměnné, které představují atribut dotyčného jednotlivce nebo objektu, takže jejich reprezentace není číselná. Například: pohlaví nebo typ stravy skupiny dětí.
Kvalitativní proměnné rozlišují dva nebo více aspektů předmětu studia a mohou být dichotomické a polyhotomické.
V závislosti na stupni složitosti jsou proměnné klasifikovány jako jednoduché nebo složité:
Jsou to proměnné, které jsou vyjádřeny přímo prostřednictvím čísla nebo kvality. Například pohlaví se projevuje ve dvou režimech: mužský nebo ženský; věk je vyjádřen v letech, které byly dokončeny.
Tyto proměnné jsou zpočátku rozloženy nebo rozděleny do několika obecností, protože je nelze studovat jako celek, proto je každá část definována samostatně. Jejich příklady budou uvedeny v části s příklady.
Podle jejich vztahu k dalším charakteristikám předmětu studia mohou být proměnné nezávislé, závislé, intervenující nebo matoucí.
Jsou to ty, které způsobují změny v jiných proměnných. Nezávislé proměnné používá nebo manipuluje výzkumník k vysvětlení pozorovaného jevu. Příklad: typ cvičení, které terapeut podrobuje pacientům, aby viděli jejich dopad na obezitu.
Jsou to proměnné modifikované působením nezávislé proměnné. Jsou to ty, které se měří a pocházejí z výsledků vyšetřování. Příklad: tělesná hmotnost pacientů po provedení uvedených cvičení po určitou dobu.
Tyto proměnné jsou vloženy mezi nezávislou a závislou proměnnou a jsou schopné zasáhnout do reakce druhé proměnné. Musí být identifikovány a kontrolovány, aby získané výsledky pocházely z nezávislé proměnné. Například: druh jídla konzumovaného pacienty s cvičením.
Tyto proměnné ovlivňují závislé i nezávislé proměnné. Například: dědičné faktory, které ovlivňují tělesnou hmotnost lidí, kteří cvičení provádějí.
Proměnné v této kategorii se dělí na řadové, nominální, intervalové a poměrné..
V těchto proměnných se stanoví pořadí v hodnotách nebo charakteristikách, které definují. Příklad: známky nebo známky studentského orgánu, které se stanoví od nejnižšího po nejvyšší skóre; nebo stupeň vzdělání, který lze stanovit od základního vzdělání po vysokou školu.
Jak je vidět, u tohoto typu proměnných hodnoty nebo vlastnosti označují hierarchie. Když se tedy použijí čísla, hodnoty nejsou libovolné, ale představují pořadí sledovaného atributu..
V těchto proměnných jsou prvky, které je tvoří, klasifikovány do kategorií, které sledují pořadí nebo stupeň. Tímto způsobem se rozdíly mezi dvěma po sobě následujícími hodnotami nemění, to znamená, že jsou stanoveny ve stejných intervalech..
Podobně je hodnota nula v tomto případě považována za referenční hodnotu, ale neznamená absenci atributu.
Například výška hor, která bere jako referenci hladinu moře. V tomto případě je nulová hodnota přiřazená moři libovolná.
Tyto proměnné mají vlastnosti řadových a intervalových. Ale v této kategorii je nulová hodnota skutečná a představuje absenci charakteristiky. Například počet dětí v rodině. V tomto případě by hodnota „nula dětí“ označovala nepřítomnost dětí.
-Kontinuální kvantitativní: měření hmotnosti lidí v kilogramech, což může být celé číslo jako 50 kilogramů nebo zlomek jako 55,5 kilogramu.
-Diskrétní kvantitativní: počet studentů ve třídě, což bude vždy celé číslo, například 50 nebo 100.
-Kvalitativní dichotomický: typy vozidel. Tuto proměnnou lze rozdělit například na dvě varianty: závodní vozy a městské vozy..
-Kvalitativní polykotomická: stupeň dehydratace člověka, který může být mírný, střední nebo závažný.
-Jednoduchý: barva očí (černá, modrá, hnědá) nebo oblíbená příchuť zmrzliny (jahoda, vanilka, zmrzlina).
-Komplex: příkladem použití těchto proměnných je hodnocení kvality služeb poskytovaných místem, které prodává jídlo a má malou restauraci.
V tomto případě je proměnnou kvalita služby v celém areálu. Ale protože je velmi široký, je členěn podle hlavních oblastí, které věnují pozornost veřejnosti.
V tomto příkladu můžete nastavit rozdělení proměnné a způsoby, jakými se budou měřit:
-Kvalita služeb v oblasti prodeje sladkostí a zmrzliny: bude hodnocena odpovědnost a zdvořilé zacházení.
-Kvalita služby v oblasti restaurace: bude hodnocena kvalita jídla a rychlost služby.
-Kvalita služeb v oblasti prodeje lahůdek: bude hodnocena čistota a přátelské zacházení.
-Nezávislé, závislé, zasahující nebo matoucí proměnné
Učitel aplikuje novou metodiku učení matematiky na skupinu studentů, aby zvýšil zájem o tuto vědu.
V tomto příkladu je nezávislou proměnnou (VI) technika aplikovaného učení a závislou proměnnou (VD) je zvýšení zájmu studentů o matematiku; zatímco intervenující proměnnou může být přebytek úkolů v jiných předmětech nebo možná existence poznávacích faktorů, které u některých studentů zhoršují učení.
-Řadové: Příkladem této proměnné jsou různé řady univerzitních profesorů nebo stupně vojenské kariéry. V obou případech je vytvořena objednávka.
-Intervalů: Příkladem této proměnné je měření teploty okolí ve ° C. Tato stupnice měření zahrnuje 0 ° C, což neindikuje nepřítomnost teploty, protože tato hodnota je považována spíše za referenční hodnotu.
Hodnoty v tomto příkladu mohou přecházet z kladných do záporných, například: 24 ° C může procházet hodnotou 0 ° C a dosáhnout záporných hodnot, například -20 ° C.
-Z rozumuPříkladem těchto proměnných jsou měření příjmu nebo produkce. Rodinná skupina může investovat 400 000 peněžních jednotek a mít příjem 450 000, což by znamenalo zisk 50 000 peněžních jednotek..
Navíc v těchto proměnných existuje absolutní nula, protože rodina může mít také příjem rovný investici, přičemž zisk se rovná nulovým peněžním jednotkám..
Závislá a nezávislá proměnná.
Vědecká metoda.
Druhy výzkumu.
Zatím žádné komentáře