The Design výzkumu je to rámec, s nímž výzkumný pracovník plánuje svůj výzkum. Zahrnuje typ výzkumu, jeho cíl, techniky, populaci, analýzu dat a postup provádění studie..
Jinými slovy, design výzkumu nastavuje parametry pro jakýkoli výzkum. Určuje, co je zahrnuto a co není, a definuje kritéria, podle kterých budou výsledky hodnoceny.
Spolehlivost a platnost jakékoli studie bude záviset na tom, jak jsou shromážděné údaje shromažďovány, měřeny, analyzovány a interpretovány. Proto je dobrý design výzkumu nezbytný pro každý návrh výzkumu, ať už jde o diplomovou práci nebo vědeckou studii..
Návrh výzkumu stanoví strukturu výzkumu a jeho povahu. Podobně jsou specifikovány jak proměnné, tak nástroje, které mají být použity ke studiu těchto proměnných, a jaká technika bude použita..
Rejstřík článků
Výzkum musí být prostý osobních názorů a jeho výsledky musí být prosté ideologických předsudků nebo jakéhokoli jiného typu. Musí to být objektivní.
Spolehlivost označuje pravděpodobnost, že podobných výsledků bude dosaženo podobných výsledků.
V tomto smyslu je nutné uvést, jak budou informace shromažďovány a jakým způsobem budou analyzovány, aby byl zajištěn spolehlivý model: takže experiment lze opakovat znovu a znovu..
Platný bude výzkum, který využívá vhodné měřicí techniky a nástroje, podle nichž může výzkumník měřit výsledky podle studovaného cíle..
Platnost a spolehlivost jsou základem všech návrhů výzkumu.
Výsledek výzkumu může být aplikovatelný na větší skupiny, na celou populaci, nejen na omezený segment, na kterém byla studie provedena..
Návrh výzkumu zahrnuje několik prvků:
Podívejme se blíže na prvky:
Důvod, proč chcete prozkoumat určitý problém a proč je důležitý, je ustálený; obvykle to vychází ze sociální a praktické potřeby. Je vysvětlen význam problému pro společnost, koho se týká a jak.
Cíle reagují na otázky jako „co je zamýšleno?“, „Do jaké míry?“, „Kam?“, „Jak bude dosaženo toho, čeho je zamýšleno?“, „Za co?“.
Tyto cíle, které se budou pohybovat od obecných po nejkonkrétnější, musí být stanoveny co nejjasněji, jednoduchým a přímým jazykem..
Výzkum lze rozdělit na kvantitativní (existují číselné hodnoty) a kvalitativní (studuje se něco, co nelze měřit numericky).
Jakmile se rozhodne, jaký typ obecného výzkumu se bude provádět (kvantitativní nebo kvalitativní), může v závislosti na cíli existovat několik podtypů:
Hypotézy jsou vysvětlení nebo řešení, která jsou předběžně dána danému jevu. Jsou uvedeny ve formě výroků - kladných nebo záporných - a zahrnují proměnné.
Hypotéza musí být jasná a přesná, konkrétní, ověřitelná a musí být podložena empiricky nebo teoreticky. Zde budou důležité odebrané vzorky, postižená populace, proměnné a vazby mezi nimi..
Populace je široká skupina, ze které budou data shromažďována, experimentována nebo vyšetřována. Vzorek je konkrétní podskupinou v rámci populace.
Například při vyšetřování obezity v populaci Mexika by to byli všichni Mexičané. Vzorek by mohl být 100 000 obyvatel Mexico City.
Techniky jsou konkrétní způsoby, jakými budou shromažďovány údaje o předmětu studia. Mohou to být:
Návrh výzkumu zahrnuje také analýzu dat. Data mohou být analyzována kvalitativně (používá se subjektivita a uvažování výzkumníka) nebo kvantitativně (kvantitativní data jsou měřena statistickými programy).
Postup je konkrétními kroky, které budou provedeny při vyšetřování. To znamená, že podrobně vysvětluje, jak jsou vzorky vybírány, jak budou shromažďovány údaje, jak budou analyzovány, použitá místa a další aspekty, které závisí na každém konkrétním vyšetřování..
Nyní, když známe charakteristiky a prvky návrhu výzkumu, můžeme dále vysvětlit, jak postupovat krok za krokem. K tomu použijeme příklad vyšetřování na COVID-19.
V prvním kroku si výzkumník vybere, co má konkrétně vyšetřovat.
Obecný cíl a konkrétní cíle jsou konkrétně podrobné.
V typu výzkumu vysvětlíme, zda je kvantitativní nebo kvalitativní a v rámci kterých podtyp.
Ne všechna vyšetřování vytvářejí hypotézu. Například při kvalitativním vyšetřování, které popisuje, jak se chová druh velryby, není stanovena hypotéza.
Je také nutné vysvětlit, která technika sběru dat bude použita.
V designu výzkumu je důležité vysvětlit, jak budeme analyzovat data, která jsme získali.
V jiném případě kvalitativního výzkumu, jako je to v pozorování, by bylo vysvětleno, že data budou analyzována kvalitativně s přihlédnutím k subjektivitě výzkumného pracovníka..
Postup vysvětluje konkrétní kroky, které budou podniknuty k provedení vyšetřování..
Níže je uveden zjednodušený příklad návrhu výzkumu vyšetřování znečištění provozními plyny v Mexico City.
Úrovně znečištění v Mexico City nadále rostou v důsledku populačního růstu a vyšších emisí znečišťujících látek uvolňovaných z automobilů. Ke zjištění skutečné situace je nutné změřit objektivní množství plynů uvolňovaných auty ve městě. (Definice problému).
Naším celkovým cílem je určit množství plynů uvolňovaných auty. (Cíl výzkumu).
Pro náš cíl budeme kvantitativně měřit množství plynů, zejména oxidu uhličitého (CO₂), oxidu uhelnatého (CO) a oxidů dusíku (NOx), uvolňovaných z automobilů, umístěním měřicího zařízení na ně. Tím se pokusíme popsat přesné množství uvolňovaných plynů každý den. (Typ výzkumu, v tomto případě kvantitativní a popisný).
V tomto případě neexistuje žádná konkrétní hypotéza, jednoduše chceme znát množství znečišťujících plynů uvolněných do atmosféry v Mexico City. (Hypotéza).
Abychom provedli náš výzkum, vezmeme vzorek 3 000 aut z Mexico City, ve kterém bude umístěn měřicí přístroj CO₂, CO a NOx. (Populace a technika sběru dat).
Počkáme měsíc a po nasazení zařízení na měření plynů budeme data analyzovat pomocí statistického programu SPSS. (Analýza údajů).
Postup provádění vyšetřování bude zahájen nákupem měřicích zařízení a sledováním jejich správného fungování. Jakmile si budeme jisti, že fungují dobře, budeme pokračovat v hledání dobrovolníků. Poté se s každým dobrovolníkem domluví schůzka s umístěním měřicího zařízení do automobilu a vysvětlením jeho fungování. Na sběr dat počkají 30 dní, během nichž bude zřízena telefonní linka pro řešení otázek a problémů pro dobrovolníky. Nakonec budou zařízení shromážděna a data budou analyzována. (Proces).
Zatím žádné komentáře