Výzkum designových charakteristik, jak na to, příklad

2731
Alexander Pearson
Výzkum designových charakteristik, jak na to, příklad

The Design výzkumu je to rámec, s nímž výzkumný pracovník plánuje svůj výzkum. Zahrnuje typ výzkumu, jeho cíl, techniky, populaci, analýzu dat a postup provádění studie..

Jinými slovy, design výzkumu nastavuje parametry pro jakýkoli výzkum. Určuje, co je zahrnuto a co není, a definuje kritéria, podle kterých budou výsledky hodnoceny.

Spolehlivost a platnost jakékoli studie bude záviset na tom, jak jsou shromážděné údaje shromažďovány, měřeny, analyzovány a interpretovány. Proto je dobrý design výzkumu nezbytný pro každý návrh výzkumu, ať už jde o diplomovou práci nebo vědeckou studii..

Návrh výzkumu stanoví strukturu výzkumu a jeho povahu. Podobně jsou specifikovány jak proměnné, tak nástroje, které mají být použity ke studiu těchto proměnných, a jaká technika bude použita..

Rejstřík článků

  • 1 Charakteristika designu výzkumu
    • 1.1 Neutralita
    • 1.2 Spolehlivost
    • 1.3 Platnost
    • 1.4 Zobecnění
  • 2 Prvky designu výzkumu
    • 2.1 Definice a odůvodnění výzkumného tématu
    • 2.2 Výzkumné cíle
    • 2.3 Typ vyšetřování
    • 2.4 Hypotéza
    • 2.5 Populace a vzorek
    • 2.6 Techniky vyšetřování
    • 2.7 Analýza dat
    • 2.8 Postup
  • 3 Jak krok za krokem provést design výzkumu
    • 3.1 Krok 1: Vyberte téma
    • 3.2 Krok 2: Cíle výzkumu
    • 3.3 Krok 3: Typ vyšetřování
    • 3.4 Krok 4: Hypotéza
    • 3.5 Krok 5: Ukázky
    • 3.6 Krok 6: Techniky
    • 3.7 Krok 7: Analýza dat
    • 3.8 Krok 8: Postup
  • 4 Příklad návrhu výzkumu znečištění
  • 5 Reference

Výzkumné konstrukční prvky

Design výzkumu a věda obecně mají zvláštní vlastnosti

Neutralita

Výzkum musí být prostý osobních názorů a jeho výsledky musí být prosté ideologických předsudků nebo jakéhokoli jiného typu. Musí to být objektivní.

Spolehlivost

Spolehlivost označuje pravděpodobnost, že podobných výsledků bude dosaženo podobných výsledků.

V tomto smyslu je nutné uvést, jak budou informace shromažďovány a jakým způsobem budou analyzovány, aby byl zajištěn spolehlivý model: takže experiment lze opakovat znovu a znovu..

Doba platnosti

Platný bude výzkum, který využívá vhodné měřicí techniky a nástroje, podle nichž může výzkumník měřit výsledky podle studovaného cíle..

Platnost a spolehlivost jsou základem všech návrhů výzkumu.

Zobecnění

Výsledek výzkumu může být aplikovatelný na větší skupiny, na celou populaci, nejen na omezený segment, na kterém byla studie provedena..

Výzkum designové prvky

Návrh výzkumu zahrnuje několik prvků:

  • Definice problému.
  • Cíle vyšetřování.
  • Typ výzkumu.
  • Hypotéza.
  • Populace a vzorek.
  • Použité techniky.
  • Analýza dat.
  • Postup.

Podívejme se blíže na prvky:

Definice a odůvodnění výzkumného tématu

Důvod, proč chcete prozkoumat určitý problém a proč je důležitý, je ustálený; obvykle to vychází ze sociální a praktické potřeby. Je vysvětlen význam problému pro společnost, koho se týká a jak.

Cíle výzkumu

Cíle reagují na otázky jako „co je zamýšleno?“, „Do jaké míry?“, „Kam?“, „Jak bude dosaženo toho, čeho je zamýšleno?“, „Za co?“.

Tyto cíle, které se budou pohybovat od obecných po nejkonkrétnější, musí být stanoveny co nejjasněji, jednoduchým a přímým jazykem..

Druh vyšetřování

Výzkum lze rozdělit na kvantitativní (existují číselné hodnoty) a kvalitativní (studuje se něco, co nelze měřit numericky).

  • Příkladem kvalitativního výzkumu je pozorovací práce vědce Clauda Lévi-Strausse o chování domorodých skupin v Brazílii. Existuje pouze pozorování chování lidí, neexistují žádné numerické údaje, které by bylo možné měřit.
  • Příkladem návrhu kvantitativního výzkumu je studie o množství skleníkových plynů uvolňovaných ročně v Novém Dillí.

Jakmile se rozhodne, jaký typ obecného výzkumu se bude provádět (kvantitativní nebo kvalitativní), může v závislosti na cíli existovat několik podtypů:

  • Vysvětlující výzkum: cílem je vysvětlit výzkumný problém.
  • Popisný výzkum: je popsán předmět studia.
  • Dokumentární výzkum: bibliografické zdroje související s předmětem studia jsou recenzovány.
  • Korelační výzkum: je studován vztah mezi dvěma proměnnými. Například vztah mezi životem v Mexico City a obezitou.
  • Experimentální výzkum: experimenty se provádějí za účelem potvrzení nebo odmítnutí hypotézy.
  • Průzkumný výzkum: jedná se o první přístup k předmětu studia.

Hypotéza

Hypotézy jsou vysvětlení nebo řešení, která jsou předběžně dána danému jevu. Jsou uvedeny ve formě výroků - kladných nebo záporných - a zahrnují proměnné.

Hypotéza musí být jasná a přesná, konkrétní, ověřitelná a musí být podložena empiricky nebo teoreticky. Zde budou důležité odebrané vzorky, postižená populace, proměnné a vazby mezi nimi..

  • Příklad hypotézy pro vyšetřování viru SARS-CoV-2 by byl: „Virus SARS-CoV-2 se snáze šíří v chladném podnebí“.

Populace a vzorek

Populace je široká skupina, ze které budou data shromažďována, experimentována nebo vyšetřována. Vzorek je konkrétní podskupinou v rámci populace.

Například při vyšetřování obezity v populaci Mexika by to byli všichni Mexičané. Vzorek by mohl být 100 000 obyvatel Mexico City.

Výzkumné techniky

Techniky jsou konkrétní způsoby, jakými budou shromažďovány údaje o předmětu studia. Mohou to být:

  • Experimenty
  • Průzkum
  • Sběr dat v terénu
  • Rozhovor
  • Pozorování
  • Skupinové sezení
  • Dokumenty

Analýza údajů

Návrh výzkumu zahrnuje také analýzu dat. Data mohou být analyzována kvalitativně (používá se subjektivita a uvažování výzkumníka) nebo kvantitativně (kvantitativní data jsou měřena statistickými programy).

Postup

Postup je konkrétními kroky, které budou provedeny při vyšetřování. To znamená, že podrobně vysvětluje, jak jsou vzorky vybírány, jak budou shromažďovány údaje, jak budou analyzovány, použitá místa a další aspekty, které závisí na každém konkrétním vyšetřování..

Jak udělat design výzkumu krok za krokem

Pro vytvoření výzkumného návrhu je nutné vzít v úvahu jeho prvky

Nyní, když známe charakteristiky a prvky návrhu výzkumu, můžeme dále vysvětlit, jak postupovat krok za krokem. K tomu použijeme příklad vyšetřování na COVID-19.

Krok 1: Vyberte téma

V prvním kroku si výzkumník vybere, co má konkrétně vyšetřovat.

  • V našem příkladu chceme studovat účinnost léku v populaci pacientů s COVID-19.

Krok 2: Cíle výzkumu

Obecný cíl a konkrétní cíle jsou konkrétně podrobné.

  • Cílem našeho výzkumu je zjistit účinnost léku při eliminaci viru z těla pacientů.

Krok 3: Typ vyšetřování

V typu výzkumu vysvětlíme, zda je kvantitativní nebo kvalitativní a v rámci kterých podtyp.

  • V našem příkladu se bude jednat o kvantitativní a experimentální zkoumání, při kterém se bude měřit účinnost léčiva k léčbě onemocnění COVID-19..

Krok 4: Hypotéza

Ne všechna vyšetřování vytvářejí hypotézu. Například při kvalitativním vyšetřování, které popisuje, jak se chová druh velryby, není stanovena hypotéza.

  • V našem příkladu by mohla být hypotéza: „Droga, kterou použijeme, eliminuje virus u 80% pacientů“.

Krok 5: Ukázky

  • V našem příkladu vezmeme 3000 lidí s příznaky COVID-19 pobývajícími v Mexico City.

Krok 6: Techniky

Je také nutné vysvětlit, která technika sběru dat bude použita.

  • V našem příkladu provedeme screeningové testy, abychom změřili, jaké% pacientů se uzdravilo.

Krok 7: Analýza dat

V designu výzkumu je důležité vysvětlit, jak budeme analyzovat data, která jsme získali.

  • V našem příkladu budeme kvantitativně analyzovat data statistickým programem, abychom zjistili, jaké procento pacientů se zotavilo..

V jiném případě kvalitativního výzkumu, jako je to v pozorování, by bylo vysvětleno, že data budou analyzována kvalitativně s přihlédnutím k subjektivitě výzkumného pracovníka..

Krok 8: Postup

Postup vysvětluje konkrétní kroky, které budou podniknuty k provedení vyšetřování..

  • V našem příkladu nejdříve shromáždíme vzorek dobrovolníků k testování léku, poté připravíme dávky, poté přistoupíme k zavolání pacientů na kontrolovanou kliniku a podáme jim dávky, provedeme následnou až do sledování možných vedlejších účinků, po dvou týdnech provedeme testy u všech pacientů ve vzorku, abychom viděli výsledky.

Příklad návrhu výzkumu znečištění

Níže je uveden zjednodušený příklad návrhu výzkumu vyšetřování znečištění provozními plyny v Mexico City.

Úrovně znečištění v Mexico City nadále rostou v důsledku populačního růstu a vyšších emisí znečišťujících látek uvolňovaných z automobilů. Ke zjištění skutečné situace je nutné změřit objektivní množství plynů uvolňovaných auty ve městě. (Definice problému).

Naším celkovým cílem je určit množství plynů uvolňovaných auty. (Cíl výzkumu).

Pro náš cíl budeme kvantitativně měřit množství plynů, zejména oxidu uhličitého (CO₂), oxidu uhelnatého (CO) a oxidů dusíku (NOx), uvolňovaných z automobilů, umístěním měřicího zařízení na ně. Tím se pokusíme popsat přesné množství uvolňovaných plynů každý den. (Typ výzkumu, v tomto případě kvantitativní a popisný).

V tomto případě neexistuje žádná konkrétní hypotéza, jednoduše chceme znát množství znečišťujících plynů uvolněných do atmosféry v Mexico City. (Hypotéza).

Abychom provedli náš výzkum, vezmeme vzorek 3 000 aut z Mexico City, ve kterém bude umístěn měřicí přístroj CO₂, CO a NOx. (Populace a technika sběru dat).

Počkáme měsíc a po nasazení zařízení na měření plynů budeme data analyzovat pomocí statistického programu SPSS. (Analýza údajů).

Postup provádění vyšetřování bude zahájen nákupem měřicích zařízení a sledováním jejich správného fungování. Jakmile si budeme jisti, že fungují dobře, budeme pokračovat v hledání dobrovolníků. Poté se s každým dobrovolníkem domluví schůzka s umístěním měřicího zařízení do automobilu a vysvětlením jeho fungování. Na sběr dat počkají 30 dní, během nichž bude zřízena telefonní linka pro řešení otázek a problémů pro dobrovolníky. Nakonec budou zařízení shromážděna a data budou analyzována. (Proces).

Reference

  1. Bordens, K.S., Abbott, B.B. (2002). Design výzkumu a metody: Procesní přístup. Převzato z psycnet.apa.org.
  2. Vallejo, M. (2002). Návrh výzkumu: stručný metodický přehled. Archiv kardiologie v Mexiku, sv. 72, č. 1, str. 8-12. Převzato z medigraphic.com.
  3. Suárez Montes, N., Sáenz Gavilanes, J., Mero Vélez, J. (2016). Základní prvky designu výzkumu a jeho charakteristiky. Vědecký časopis sociálních věd, sv. 2, s. 72-85. Převzato z dialenet.unirioja.es.
  4. McCombes, S. (2019). Jak vytvořit design výzkumu převzatý z scribbr.com.
  5. Výzkumné návrhy (2020). Převzato z explorable.com.es.
  6. Příručka pro vývoj výzkumného projektu (2020). Převzato z fts.uner.edu.ar.
  7. Design výzkumu. Prvky a charakteristiky (2020). Převzato z questionpro.com.

Zatím žádné komentáře