The iprůřezový výzkum jedná se o neexperimentální metodu sběru a analýzy dat v určitou dobu. Je široce používán ve společenských vědách a jako předmět má specifickou lidskou komunitu. Ve srovnání s jinými typy výzkumu, například s podélným, omezuje příčný výzkum shromažďování informací na určité období.
Studie s tímto typem designu nabízejí více popisné než experimentální výsledky. Existuje několik typů průřezového výzkumu, každý s různými cíli a metodami. Vzhledem k jejich charakteristikám je velmi užitečné popsat, jak proměnná ovlivnila populaci v určitou dobu..
Úzce souvisí s demografickými údaji a statistikami, protože nástroje jsou podobné, stejně jako způsob prezentace výsledků. Mezi jeho vlastnosti patří rychlost, s jakou jsou studované proměnné téměř automaticky vyhodnocovány..
Na druhou stranu je nezbytné, aby vybraný vzorek populace byl dostatečně reprezentativní. Pokud tak neučiníte, riskujete, že závěry nemusí být přizpůsobeny realitě.
Rejstřík článků
Hlavní charakteristikou tohoto typu výzkumu je způsob sběru dat. Tímto způsobem se používá k měření prevalence měřeného jevu a také toho, jak ovlivňuje populaci najednou..
Průřezový výzkum nespadá do experimentálních výzev, ale je založen na pozorování subjektů v jejich reálném prostředí. Jakmile je zvolen cíl studie, jsou současně srovnávány určité charakteristiky nebo situace. Proto se mu také říká ponoření do pole..
Většinou jsou vzorky, které byly vybrány jako reprezentace populace, studovány kvalitativně. To umožňuje definovat proměnné analýzou jejich výskytu v dané komunitě..
Při předkládání závěrů jsou použité nástroje velmi podobné nástrojům statistiky. Používání absolutních frekvencí, prostředků, režimů nebo maximálních hodnot je běžné. Stejným způsobem jsou časté grafy, diagramy a další prvky, které umožňují lepší prezentaci výsledků..
Průřezové studie jsou rozděleny do tří různých typů v závislosti na jejich cílech a metodách:
Jedná se o počáteční průzkum, který začíná znát proměnnou nebo jejich sadu. Obvykle se aplikuje na nový problém a představuje jakýsi úvod do dalších studií se stejným tématem. Jsou nejpoužívanější při ponoření do pole v rámci kvalitativního přístupu.
Prostřednictvím tohoto typu designu jsou studovány hodnoty a výskyt, které se objevují v jedné nebo více proměnných. Výsledkem bude nabídnout objektivní pohled na situaci v daném okamžiku.
V typu výzkumu s plně popisnými výsledky, stejně jako hypotézy, které lze z dat vyvinout.
Jasným příkladem může být lékařská studie o konkrétní nemoci. Jakmile jsou data získána, lékař získá, který populační sektor je tímto stavem nejvíce ovlivněn.
Určitě vám nepomůže zjistit příčiny, ale je to dobrý základ pro další výzkum, který se ponoří do tohoto tématu..
V tomto případě budou vědci hledat vztahy mezi dvěma různými proměnnými. Cílem může být zjistit, zda mezi nimi existuje nějaká příčinná souvislost. Jindy tento aspekt jde do pozadí a hledá vztahy v jiných oblastech.
V tomto typu výzkumu nevyžaduje výběr subjektu předchozí studii kromě hledání proměnných, které mají být zkoumány v rámci jejího rozsahu; Může to být lokalita, sousedství, třída nebo jakákoli jiná lidská skupina.
Je velmi běžné, že se tato metoda používá ke zkoumání prevalence jakékoli nemoci; v takovém případě je třeba vybrat zajímavé místo. Například zkontrolujte, zda se ve městě poblíž toxického úniku vyvinulo více souvisejících chorob.
Ano, je nezbytné, aby vybraný vzorek byl reprezentativní pro populaci, na kterou hodláme výsledky extrapolovat..
K získání potřebných údajů existují standardizované metody. Obvyklá věc je dělat to přímo, prostřednictvím osobních rozhovorů, průzkumů nebo dotazníků.
Aby byla jeho práce efektivní, musí výzkumník velmi jasně definovat měřené události a jevy..
Jakmile jsou k dispozici všechna potřebná data, musí je výzkumný tým analyzovat a vyvinout příslušné hypotézy..
V závislosti na konkrétním případu je účelem určit prevalenci určitého jevu a zobrazit jej graficky; jindy je zamýšleno pouze popsat situaci.
Tyto studie mají některé velmi výhodné vlastnosti při vyšetřování určitých subjektů. Vzhledem k tomu, že sotva potřebují předchozí přípravu a speciální vybavení, jsou jejich náklady poměrně levné a jsou rychlé..
Kromě toho dávají příležitost měřit různé faktory pomocí jediné studie. Musíte pouze rozšířit škálu otázek, abyste mohli pokrýt několik cílů. Podobně, pokud je vzorek dostatečně velký, lze snadno předpovědět prevalenci výsledků..
Nakonec při jejich provádění obvykle neexistují žádná etická omezení. Výzkumníka zajímá pouze situace v jednom okamžiku, takže nebudou existovat žádné problémy typické pro dlouhodobé studie.
Hlavní nevýhody průřezového výzkumu pocházejí z charakteristik skupin, které studuje.
Nedostatek kontroly nad proměnnými má za následek, že nelze navázat vztah příčina-účinek. Je to proto, že protože se data shromažďují pouze jednou, výzkumník si nemůže být jistý, že v jiné době se výsledky nebudou lišit..
Skutečnost, že analyzované skupiny nejsou vybírány náhodně, znamená, že určité podskupiny jsou nadměrně zastoupeny nebo se naopak neobjevují.
Nakonec tento typ výzkumu není indikován k prokázání dlouhodobých účinků jakéhokoli jevu. Pro zajištění výsledků bude muset být provedena další studie.
Zatím žádné komentáře