Provozování procesních proměnných a příklady

1403
Egbert Haynes

The operacionalizace proměnných Skládá se z logického procesu, jehož prostřednictvím jsou koncepty, které jsou součástí vyšetřování, rozloženy s úmyslem učinit je méně abstraktními a užitečnějšími pro vyšetřovací proces. Když lze každou proměnnou shromáždit, ocenit a pozorovat, stane se z ní indikátor.

Podle autora Mercedes Reguant je proces operacionalizace proměnných takový, ve kterém jsou některé proměnné nahrazeny konkrétnějšími, které tyto substituované představují. Příkladem tohoto procesu mohou být školní známky, které fungují jako nezbytné ukazatele pro výpočet proměnné akademického úspěchu.

Operacionalizací proměnných se usiluje co nejvíce rozebrat koncept, aby se zvýšila jeho užitečnost v rámci výzkumného procesu. Zdroj: Dreamstime.com

Proměnná je operacionalizována za účelem převodu abstraktního konceptu na empirický pomocí aplikace nástroje. Tento proces je důležitý, protože vede výzkumného pracovníka s malým experimentováním během přípravy jeho práce a chrání ho před častými chybami ve vyšetřovacích procesech..

Některé proměnné jsou natolik specifické, že nevyžadují operacionalizaci; například to je případ těch, kteří určují pohlaví jednotlivců nebo barvy semaforu jako dopravní signály. Ani proměnné, které definují strukturu a umístění orgánů v lidském těle, nevyžadují operacionalizaci..

Operacionalizace proměnných je nezbytná, když je jejich pojímání obtížnější, obvykle proto, že souvisí s abstraktními definicemi, jako je vzdělání, kvalita života a autorita. Tyto koncepty mohou mít různé významy v závislosti na typu studie, která má být provedena, nebo na disciplíně výzkumného pracovníka..

Potřebu operacionalizovat proměnnou musí stanovit výzkumný pracovník, který musí vzít v úvahu rozsah proměnných, aby určil, zda bude během vyšetřování proces operacionalizace vyžadován či nikoli..

Škála proměnných je tvořena srovnávací tabulkou, ve které jsou stanoveny základní charakteristiky každé proměnné, například to, k jakému typu patří, jaká je její definice a jaké jsou její rozměry a měrná jednotka. Tyto informace umožňují určit, které proměnné jsou nezbytné pro provádění vyšetřovací práce.

Rejstřík článků

  • 1 Co jsou to proměnné?
    • 1.1 Kvantitativní a kvalitativní proměnné
    • 1.2 Význam proměnných ve vědeckých a sociologických metodách
  • 2 Typy proměnných
    • 2.1 - V závislosti na úrovni měření
    • 2.2 - V závislosti na typu studia
    • 2.3 - Podle původu proměnné
    • 2.4 - Podle počtu hodnot, které představuje
    • 2.5 - Podle kontroly výzkumného pracovníka nad proměnnou
    • 2.6 - V závislosti na stupni abstrakce
  • 3 Proces operacionalizace proměnných
    • 3.1 První fáze
    • 3.2 Druhá fáze
    • 3.3 Třetí fáze
    • 3.4 Čtvrtá fáze
  • 4 příklady
  • 5 Reference

Co jsou to proměnné?

S přihlédnutím k definici Lintona Freemana lze stanovit, že proměnné jsou charakteristiky nebo pozorovatelné prvky daného objektu, které jsou náchylné k přijetí různých hodnot a které lze vyjádřit v různých kategoriích.

Jednoduchým příkladem proměnné může být barva, kterou lze mimo jiné kategorizovat jako černou, bílou, modrou, zelenou nebo fialovou. Hmotnost osoby může být také proměnná: může být například uvedena v hodnotách 80, 70, 60 kilogramů.

Kvantitativní a kvalitativní proměnné

Proměnné jsou ze své podstaty kvalitativní, pokud je nelze kvantifikovat. Například k tomu dochází u proměnných abstraktních pojmů, jako je spravedlnost jako hodnota, práce jako důstojnost, rovné příležitosti nebo korupce, přítomné u veřejných činitelů..

Na druhou stranu mohou být proměnné kvantitativní, pokud mají jejich prvky kvantitativní nebo numerický charakter, jak je tomu například u průměrného věku vrahů v hlavních městech, finanční úrovně lidí zabývajících se řemeslnými živnostmi nebo průměr studentů třetích ročníků.

Význam proměnných ve vědeckých a sociologických metodách

Význam proměnných ve vědeckých a sociologických metodách je nepopiratelný, protože veškerý vědecký výzkum se točí kolem nich.

Někteří autoři ve skutečnosti potvrzují, že účelem vědecké práce je objevit proměnné a jejich velikost pomocí testů, které testují vztahy, které mezi nimi existují..

V důsledku toho lze potvrdit, že proměnné se používají v hlavních fázích vědeckého výzkumu, protože procházejí všemi pojmy nebo provozními metodami práce, jako je popis, analýza, klasifikace a vysvětlení..

Je třeba mít na paměti, že koncept proměnné je zpočátku vybaven maximální obecností; proto všechny reality a věci světa (považované za objekty vědy) mohou být proměnné.

Chcete-li definovat proměnnou jako prvek, musí mít následující aspekty:

- Jméno.

- Nějaká slovní definice.

- Řada kategorií.

- Postup, který zahrnuje zařazení do kategorií sledovaného.

Následující příklad vysvětluje výše:

- Název: preference týkající se politických stran.

- Slovní definice: zvláštní záliba v jakékoli organizaci, která podporuje účast občanů v rámci demokratického systému.

- Kategorie: zápasy PPC, APRA, PPT, PSU, jiné, žádné.

- Postup klasifikace kategorií: určit preferenci, pokud jde o politické strany, prostřednictvím odpovědí dotazovaných na následující otázku: „Ve prospěch které politické strany budete hlasovat v příštích volbách?“.

Druhy proměnných

Proměnné lze katalogizovat následovně:

-Podle úrovně měření

Mohou to být nominální, ordinální, poměrové nebo proporční nebo intervalové. Nejvýznamnější vlastnosti každého z nich jsou popsány níže:

Nominální

Nominální proměnné umožňují klasifikovat pouze objekty; to znamená, že katalogizují jeden vztah mezi objekty, kterým bylo přiděleno číslo. Tyto proměnné udržují vztah ekvivalence.

Například v proměnné „sex“ je číslici „1“ přiřazeno označení mužů, zatímco „2“ označuje ženy. To znamená, že všichni členové číslice 1 budou muži, takže udržují ekvivalentní stav.

V důsledku toho je vztah ekvivalence reflexivní (a = a), symetrický (a = b pak b = a) a tranzitivní (pokud a = b a b = c, pak a = c).

Ordinálové

Pořadové proměnné umožňují klasifikaci a řazení, takže vytvářejí logickou posloupnost, která zohledňuje intenzitu atributu..

Příkladem toho může být následující: pokud se měří úroveň spokojenosti lidí při výkonu služby související se zdravím, váhy „plná spokojenost“, „průměrná spokojenost“, „malá spokojenost“ a „nespokojenost“.

Tento typ klasifikace se liší od nominální klasifikace, protože umožňuje stanovit odstupňování nebo pořadí v pozorováních.

Z důvodu nebo přiměřenosti

V proměnných poměru nebo poměru jsou předchozí vlastnosti, jako je objednávání a klasifikace; je však přidána možnost absolutní nebo skutečné nuly.

To znamená, že pokud má objekt, který je v procesu měření, nulu, nemá tento objekt vlastnost, která se měří.

Tato proměnná odpovídá nejvyšší úrovni měření. K jeho analýze je možné použít všechny techniky předchozích úrovní a připouští také geometrický průměr a nezbytné testy pro stanovení nulového bodu stupnice..

Interval

Intervalové proměnné umožňují měřit aspekty s přihlédnutím k pojmu rovnosti. Na rozdíl od poměrové proměnné nepřijímá absolutní nulu; Umožňuje však měřit vzdálenosti mezi hodnotami i pořadí, které je řídí..

-Podle typu studia

Vědecké studie, které jsou zodpovědné za analýzu vztahu příčiny a následku jevu, mají následující proměnné: nezávislé, závislé nebo intervenující.

Nezávislý

Nezávislé proměnné představují případnou příčinu.

Závislé osoby

Tento typ proměnné představuje možný účinek.

Zasahující

Odpovídá té, která vyvolává třetí proměnnou, která působí mezi závislou a nezávislou. Intervenční proměnná může usnadnit pochopení tohoto vztahu.

-Podle původu proměnné

Proměnná může být aktivní nebo atributivní.

Aktivní

Proměnná se považuje za aktivní, když ji výzkumník navrhne nebo vytvoří.

Atributivní

Pokud byla dotyčná proměnná již stanovena (to znamená, že již existovala), považuje se za atributivní.

-Podle počtu hodnot, které představuje

V tomto případě mohou být proměnné spojité, diskrétní, dichotomické nebo polytomické..

Kontinuální

Kontinuální proměnné představují hodnoty postupně a připouštějí frakcionaci, například věk.

Diskrétní

Diskrétní proměnné jsou ty, které berou pouze hodnoty, které nepřipouštějí dělení, jako je počet dětí nebo počet těhotenství. Tyto hodnoty musí patřit do konkrétní číselné sady, aby je bylo možné považovat v rámci diskrétních proměnných.

Dichotomický

Když proměnná nabývá pouze dvou hodnot, například pohlaví, je definována jako dichotomická.

Politika

V případech, kdy proměnná má více než dvě hodnoty, nazývá se polytomická.

-Podle kontroly výzkumníka nad proměnnou

Mohou být kontrolovatelné nebo kontrolované a nekontrolované.

Řízeno

Řízená proměnná je závislá proměnná, která vyžaduje kontrolu ze strany výzkumného pracovníka, jako je počet cigaret, které kuřák denně vypije, a její vztah k plicnímu onemocnění.

Nekontrolováno

Na rozdíl od předchozí je nekontrolovaná proměnná doložena, když ji výzkumník během analýzy nezohledňuje.

-Podle stupně abstrakce

Podle této kategorizace lze proměnné rozdělit na obecné, střední nebo empirické.

Všeobecné

Obecné proměnné jsou ty, které odkazují na reality, které nelze empiricky přímo měřit.

středně pokročilí

Proměnné jsou střední, když vyjadřují částečné dimenze. V důsledku toho se blíží empirické realitě.

Empirický

Pokud jde o empirické proměnné (známé také jako indikátory), jedná se o aspekty nebo dimenze, které jsou pozorovatelné a měřitelné přímým a experimentálním způsobem..

Proces operacionalizace proměnných

Podle sociologa Paula Lazarsfelda vyžaduje provozování proměnných následující fáze:

První fáze

V této první fázi je určen koncept proměnné. To má za účel vyjádřit hlavní rysy empirické reality prostřednictvím teoretického pojetí.

Druhá fáze

V této fázi jsou vytvořeny velmi přímé specifikace konceptu, který byl dříve nalezen. Tento proces se provádí analýzou rozměrů a praktických aspektů tohoto konceptu..

Tyto aspekty jsou zahrnuty v koncepčním znázornění proměnné nebo jsou odvozeny empiricky z pochopení různých vztahů mezi jejími hodnotami..

Například Lazarsfeld stanoví, že v proměnném „výkonu“ lze rozlišit tři dimenze: kvalitu produktu, rychlost práce a ziskovost týmu..

Třetí fáze

Během této fáze by měly být vybrány ukazatele nebo specifické empirické okolnosti, které ve vyšetřovacích jednotkách dosáhnou největší dimenze..

K dosažení souladu s touto fází je nutné operacionalizovat na maximální možný limit. Toho je dosaženo hledáním všech vodítek, které lze použít v empirické realitě jako vzorek dimenze.

Například dimenzí proměnné „sociální třída“ může být „ekonomická úroveň“; V tomto případě by se jednalo o tyto ukazatele: mimo jiné příjem z městských a venkovských nemovitostí, platy, dividendy z akcií, kapitálové podíly, získávání úvěrů a splácení dluhů..

Čtvrtá fáze

Skládá se z konstrukce indexů poté, co byly vybrány nejdůležitější a nejvhodnější ukazatele pro šetření.

V některých případech se může stát, že každému indikátoru nebude přidělena stejná důležitost. Z tohoto důvodu musí být vytvořen index, který shromažďuje společně všechny ukazatele, které odkazují na konkrétní dimenzi; Toho je dosaženo přiřazením hodnoty každému z nich podle jejich důležitosti..

Je důležité si uvědomit, že operacionalizace proměnných je obecně o nahrazení některých proměnných jinými, které jsou konkrétnější. Aby byla operace platná, je nutné, aby proměnné, které nahradí ostatní, byly reprezentativní pro druhé..

Proto je operacionalizace založena na implicitní nebo explicitní formulaci pravděpodobných předpokladů nebo pomocných hypotéz o správném znázornění obecných proměnných ukazateli..

Stručně řečeno, pro uvedení proměnné do provozu je nutné dodržet následující:

1 - Uveďte nebo definujte proměnnou.

2- Dedukujte jeho rozměry a hlavní aspekty.

3 - Najděte vhodné ukazatele pro každou dimenzi.

4 - Vytvořte index pro každý případ.

Příklady

Vezmeme-li jako příklad proměnnou „školní výsledky“, můžeme definovat následující ukazatele:

- Počet schválených a zamítnutých.

- Průměr získaných známek.

- Předčasný odchod ze školy.

- Ztráty třídy.

Dalším široce používaným příkladem je proměnná „socioekonomická úroveň“. V tomto případě mohou být indikátory následující:

- Úroveň studia.

- Úroveň příjmu.

- Bydliště.

- Pracovní činnost.

- Měsíční plat.

- Nesplacené dluhy.

Třetím příkladem může být proměnná „násilí na základě pohlaví“. V tomto případě může výzkumník najít následující ukazatele:

- Fyzické násilí.

- Psychologické týrání.

- Ovládání fyzickou silou.

- Ovládejte slovy.

- Násilná manipulace.

- Slovní manipulace.

Dalším příkladem může být proměnná „čas strávený s rodinou“, která zahrnuje tyto ukazatele:

- Jezte společně.

- Jít nakupovat.

- Společenské akce.

- Jít na film.

- Cestujte do jiného města.

- Jít na pláž.

- Tábor v lese.

- Navštívit příbuzné.

- Oslavte vánoční slavnosti.

Nakonec v proměnné „párový konflikt“ najdeme následující ukazatele:

- Bojuje o přátele.

- Bojuje za děti.

- Boje související se sexuální sférou.

- Neshody s ohledem na bydlení.

- Finanční neshody.

- Vzhled třetí strany.

- Vypracování lží.

Reference

  1. Baray, H. (s.f.) Úvod do metodologie výzkumu. Citováno dne 23. července 2019 z Eumed: eumed.net
  2. Betancurt, S. (2019) Proměnné operacionalizace. Citováno dne 23. července 2019 z webu FCA online: fcaenlinea.unam.mx
  3. Reguant, M. (2014) Koncept / variabilní operacionalizace. Citováno dne 23. července 2019 z: Dipósit Digital: diposit.ub.edu
  4. S.A. (s.f.) Provozování: dimenze, ukazatele a proměnné. Citováno dne 23. července 2019 z Webů Google: sites.google.com
  5. S.A. (s.f.) Ttypy proměnných ve statistice a výzkumu. Citováno dne 23. července 2019 ze Statistiky jak: statisticshowto.datasciencecentral.cm
  6. S.A. (s.f.) Druhy proměnných. Citováno dne 23. července 2019 z disertační práce Laerd: dissertation.laerd.com

Zatím žádné komentáře