Pojem nominální proměnné a příklady

3446
Alexander Pearson

A nominální proměnná Je to ten, který bere hodnoty, které identifikují třídu nebo kategorii, ve které jsou objekty studia seskupeny. Například proměnná „barva vlasů“ seskupuje lidi do hnědých, černých, blond vlasů atd..

Nominální stupnice identifikuje, seskupuje a rozlišuje studijní jednotky podle určité kvality do jasně definovaných a výlučných tříd takovým způsobem, že všichni, kteří patří do třídy, jsou si rovni nebo ekvivalentní, pokud jde o studovaný atribut nebo vlastnost..

Muž a žena ikony. Zdroj: Dreamstime.com

Třídy se liší jmény nebo identifikačními čísly, takže nemají žádnou číselnou hodnotu nebo zavedené pořadí. Například: proměnné pohlaví má dvě třídy, mužskou a ženskou; Můžete také použít čísla 1 a 2, která představují kategorie mužů a žen. Tato čísla jsou jednoduché libovolné identifikátory.

U těchto typů měr jsou objektům přiřazeny názvy nebo štítky. Název většiny nominovaných vzorků nebo definic je „hodnota“ přiřazená nominální míře objektu studia..

Pokud mají dva objekty stejný název, patří do stejné kategorie, a to je jediný význam, který mají nominální míry.

Rejstřík článků

  • 1 Koncept a charakteristika
  • 2 Příklady nominálních proměnných
    • 2.1 - Vysvětlení příkladů
  • 3 Odkazy

Koncept a vlastnosti

Nominální stupnice je nejzákladnější a proměnné měřené v této stupnici klasifikují studijní jednotky (objekty, lidi atd.) Do tříd na základě jedné nebo více jedinečných a pozorovaných charakteristik, atributů nebo vlastností..

Třídy nebo kategorie mají název nebo číslo, ale slouží pouze jako štítky nebo identifikátory, dělají spíše kategorické než kvantitativní rozdíly, slouží čistě klasifikační funkci.

Nelze s nimi manipulovat aritmeticky, neodrážejí pořadí (vzestupně ani sestupně) ani hierarchii (větší či menší), pozorování nelze řadit od nejmenšího k největšímu nebo od malého k velkému, to znamená, že žádná z kategorií nemá vyšší hierarchii než ten druhý, odrážejí pouze rozdíly v proměnné.

Nominální proměnné se dvěma třídami se nazývají dichotomické, například proměnná pohlaví (muž nebo žena). Proměnné se třemi nebo více kategoriemi se nazývají multichotomické nebo polyhotomické. Například: proměnná profese (pracovník, tesař, lékař atd.).

Nominální proměnné pouze vytvářejí vztahy ekvivalence; to znamená, že konkrétní předmět studia má charakteristiku, která definuje třídu, nebo ne..

S nominálními proměnnými lze provádět výpočty proporcí, procenta a poměrů as nimi se počítají frekvence nebo tabulky počtu událostí v každé třídě studované proměnné. Mírou centrální tendence, kterou lze s těmito typy proměnných zvládnout, je režim.

Příklady nominálních proměnných

Příklady proměnných měřených ve jmenovité stupnici:

- Národnost (argentinská, chilská, kolumbijská, ekvádorská, peruánská atd.).

- Barvy (bílá, žlutá, modrá, černá, oranžová atd.).

- Barva očí (černá, hnědá, modrá, zelená atd.).

- Klasifikace studentů podle zaměstnání (Administrativa - 1; Systémy - 2; Elektronika - 3; Právo - 4; atd.). (číslo je kód bez hodnoty nebo objednávky)

- Rodinný stav (svobodný, ženatý, vdovec, rozvedený, svaz obecného práva).

- Profese (inženýr, právník, lékař, učitel atd.).

- Pohlaví (muž, žena).

- Náboženská příslušnost (křesťanská, muslimská, katolická atd.).

- Politická příslušnost (liberální, konzervativní, nezávislá atd.).

- Typ školy (veřejná nebo soukromá).

- Rasa (bílá, černá, žlutá, kříženec atd.).

- Krevní skupiny (O, A, B, AB).

- Vysvětlení příkladů

Účastníci fotbalového zápasu

Pokud se spočítá počet účastníků vstupujících na fotbalový zápas, lze definovat nominální proměnnou „účast podle pohlaví“. Počet uvádí, kolik mužů a žen se zúčastnilo zápasu, ale klasifikační proměnná je pohlaví.

Rozdělte veřejnost ve fotbale do dvou kategorií a žádná skupina nemá přednost před druhou. Nakonec jsou kategorie exkluzivní, protože není pochyb o tom, do které skupiny každý z účastníků patří..

Přínos pracovních politik

Chcete znát názor lidí před uplatněním reforem v politikách práce v zemi. Proměnnou „úrok“ představují výhody politiky práce a v průzkumu existuje pět možných pozitivních výsledků: Více peněz, Lepší lékařská péče, Lepší důchod, Rovnováha mezi prací a rodinou a další.

Všechny odpovědi jsou měřeny na nominálním měřítku s hodnotami Ano nebo Ne. Další výsledek zahrnuje všechny výhody, které respondenti považují za získání, ale které nejsou součástí hodnot průzkumu..

Počet kladných nebo záporných odpovědí je nezbytný pro výpočet procenta respondentů z celkového počtu, kteří se domnívají, že se v kterémkoli z aspektů zlepšují nebo ne, ale tato procenta nemají žádný význam z hlediska toho, že by jedna výhoda byla větší než jiná ..

Konečně neexistuje žádný přirozený řád pro výsledky, můžete dát jako první lepší Lepší zdravotní péči, například Více peněz, a to vůbec nezmění výsledek.

Země narození osoby

Země narození je nominální proměnná, jejíž hodnoty jsou názvy zemí. Pro účely práce s touto proměnnou je vhodné provést numerickou kodifikaci těchto informací, kód 1 přiřadíme těm, kteří se narodili v Argentině, Bolívii kód 2, Kanadě kód 3 atd..

Toto kódování usnadňuje počítačové počítání a správu nástrojů pro shromažďování informací. Jelikož jsme však různým kategoriím přiřadili čísla, nemůžeme s těmito čísly manipulovat. Například 1 + 2 se nerovná 3; to znamená, že Argentina + Bolívie nevede k Kanadě.

Reference

  1. Coronado, J. (2007). Měřící váhy. Časopis Paradigmas. Obnoveno z unitec.edu.co.
  2. Freund, R.; Wilson, W.; Mohr, D. (2010). Statistické metody. Třetí ed. Academic Press-Elsevier Inc..
  3. Glass, G.; Stanley, J. (1996). Statistické metody neaplikované na sociální vědy. Prentice Hall Hispanoamericana S. A.
  4. Roztomilý.; Marchal, W .; Wathen, S. (2012). Statistiky aplikované na podnikání a ekonomiku. Patnácté vydání. McGraw-Hill / Interamericana Editores S. A.
  5. Orlandoni, G. (2010). Statistické měřicí stupnice. Časopis Telos. Obnoveno z ojs.urbe.edu.
  6. Siegel, S.; Castellan, N. (1998). Neparametrické statistiky aplikované na behaviorální vědy. Čtvrté vydání Redakční společnost Trillas S. A.
  7. (2019). Úroveň měření. Obnoveno z en.wikipedia.org.

Zatím žádné komentáře