Popisné a inferenční statistiky

859
Basil Manning
Popisné a inferenční statistiky

The Deskriptivní statistika Jedná se o soubor statistických metod, které popisují nebo charakterizují skupinu dat. The inferenční statistiky usiluje o odvození a vyvození závěrů o obecných situacích nad rámec získaných údajů.

Statistika je obor, který je odpovědný za zpracování a organizaci dat, přičemž daty jsou jakékoli měřítko nebo hodnota, které lze získat pomocí experimentů, průzkumů, sčítání lidu nebo jiných prostředků. Analýza dat obvykle začíná aplikací popisných statistických metod a poté pokračuje metodami inferenční statistiky..

Deskriptivní statistika Inferenční statistiky
Definice Metody použité ke shrnutí klíčových charakteristik známých dat. Metody, které zahrnují použití ukázkových dat k provedení zobecnění nebo závěrů o populaci.
cíle

Charakterizujte skupinu dat

Prozkoumejte trendy nebo distribuce

Prozkoumejte rozdíly mezi skupinami.

Zkontrolujte, zda jsou proměnné přidruženy.

Porovnejte průměry mezi skupinami.

Předvídání jedné proměnné od druhé.

Analytické metody

Opatření centrální tendence:

  • Polovina
  • Medián
  • móda

Míry variability:

  • Rozptyl
  • Standardní odchylka
  • Hodnost
  • Frekvence
  • t-test
  • Analýza odchylek
  • Korelace
  • Regrese
Oblasti použití

Přírodní a společenské vědy

Společenské a přírodní vědy

Příklady
  • Charakteristiky pacientů, kteří jsou ošetřováni v nemocnici.
  • Průměr a rozdělení věku, hmotnosti a výšky studentů školy.
  • Předpovídání nástupu demence u lidí podle jejich kardiovaskulárního stavu.
  • Dokažte, že lék funguje k léčbě nemoci.

Co jsou popisné statistiky?

The Deskriptivní statistika Je to část statistiky, která uspořádává data tak, aby je bylo možné analyzovat a interpretovat. Metody popisné statistiky nám umožňují:

  • Určete centrální tendence proměnné: střední nebo aritmetický průměr, medián nebo režim.
  • Určete variabilita proměnné: směrodatná odchylka, rozptyl, rozsahy.
  • Určete, co rozdělení proměnné: histogram frekvence, normální rozdělení.

Popisné statistické příklady

Chcete-li charakterizovat skupinu jednotlivců, použijete popisné statistiky. Máme například následující údaje o tělesné teplotě pro skupinu mužů a žen:

Muži Ženy
36.1 36.2

35,9

37.2
36.0 37.3
36.4 37.1
36.3 37.0
36.7 37.2
36,9 36,9
36.8 36.8
37.2 36.4
37.0 37.0

Jak jsou prezentovány, nemůžeme vyvodit žádný závěr, ale při použití technik deskriptivní statistiky pak můžeme říci, že:

  • muži v této skupině mají průměrnou teplotu 36,53 ° C se směrodatnou odchylkou 0,45;
  • ženy v této skupině mají průměrnou teplotu 36,91 ° C se standardní odchylkou 0,36.
Graf ukazující průměr a směrodatnou odchylku tělesné teploty u skupiny mužů a žen.

Co jsou to inferenční statistiky?

The inferenční statistiky nebo statistická inference je ta část statistiky, která se snaží předpovědět nebo odvodit charakteristiky nebo očekávané výsledky populace na základě údajů získaných ze vzorku této populace. Mezi techniky používané v inferenční statistice patří:

  • Test t: se používá k porovnání aritmetického průměru dvou skupin určením, zda se rozdíly mezi skupinami vyskytují náhodně nebo systematicky, což naznačuje skutečný rozdíl.
  • Analýza rozptylu nebo ANOVA: aplikováno k porovnání dvou nebo více skupin proměnných.
  • Korelační analýza: odhaluje, zda mají hodnoty mezi dvěma proměnnými tendenci se systematicky měnit. K provedení těchto stanovení se použije korelační koeficient r a hodnota p nebo interval spolehlivosti CI.
  • Regresní analýza: předpovídá jednu hodnotu od druhé.

Příklady inferenční statistiky

Pokud chceme zjistit, zda je nějaké chování nebo biologický stav spojen s onemocněním, použijeme inferenční statistické metody. Například ve studii provedené v Německu bylo 3109 lidí hodnoceno z hlediska různých zdravotních parametrů po dobu téměř sedmi let. Výsledky ukázaly, že vysoké hladiny glukózy v krvi (více než 126 mg / dl nalačno), kouření a fyzická nečinnost byly spojeny se vznikem demence.

Když je objeven nový lék a jeho účinnost má být prokázána u určité nemoci, použijí se inferenční statistiky. V tomto případě jsou porovnány účinky jedné skupiny léčené tímto léčivem a jiné skupiny léčené placebem nebo kontrolním léčivem..

Srovnání dvou ošetření endoteliální funkce. (Kelly et al. 2012)

Skupina Kelly et al zkoumala endoteliální funkci u 50 obézních jedinců před (před) a po (po) třech měsících léčby dvěma léky: exenatidem a metforminem (kontrola). Při analýze výsledků technikou ANOVA (P = 0,348; inferenční statistika) bylo zjištěno, že exenatid nemá ve srovnání s metforminem žádný vliv na funkci endotelu..

Reference

Hessler, J.B., Ander, K-H, Brönner, M. a kol. (2016) Predikce demence u pacientů primární péče s metrikou kardiovaskulárního zdraví: prospektivní populační studie. BMC Neurol. 16: 116.

Kelly, A.S., Bergenstal, R.M., Gonzalez-Campoy, J.M., Katz, H., Bank, A.J. (2012) Účinky exenatidu vs. metforminu na endoteliální funkci u obézních pacientů s pre-diabetem: randomizovaná studie. Kardiovaskulární diabetologie 11:64.


Zatím žádné komentáře