Charakteristiky, výhody a příklady kauzálního vyšetřování

1970
Jonah Lester
Charakteristiky, výhody a příklady kauzálního vyšetřování

The kauzální vyšetřování Jedná se o ten, jehož cílem je objevit možné vztahy mezi proměnnými. Jeho cílem je pochopit, které proměnné jsou příčinou studovaného účinku. To znamená, že se snaží identifikovat funkční vztah mezi příčinou a následkem. 

Jedná se o typ experimentálního a statistického výzkumu. Pokusy lze provádět v laboratořích s kontrolovanými podmínkami, aby se zabránilo nesprávné interpretaci vztahu příčiny a následku). V těchto případech výzkumník ovládá některé proměnné a manipuluje s ostatními. Pokusy však lze provádět také v terénu, kde je omezenější kontrola a manipulace.

Statistický výzkum je prováděn na již existujících datech. V některých případech se ke stanovení pravděpodobnosti, že proměnná x bude mít nějaký vliv na proměnnou y, použijí statistické metody. V ostatních případech se ke stanovení této kauzality používají simulace využívající matematické modely..

Kauzální výzkum má mimo jiné velkou oblast uplatnění v oblasti marketingu. Lze jej například použít k měření potenciálního dopadu, který může mít konkrétní změna vlastností produktu na preference spotřebitelů. Z toho může společnost založit svůj obchodní plán.

Rejstřík článků

  • 1 Funkce
    • 1.1 Hledejte příčinnou souvislost
    • 1.2 Vysoce strukturované
    • 1.3 Přísný
  • 2 Vyžaduje experimenty
  • 3 Výhody a nevýhody kauzálního výzkumu
    • 3.1 Výhody
    • 3.2 Nevýhody
  • 4 Skutečné příklady
    • 4.1 Vliv počasí a jeho změny v emočním stavu
    • 4.2 Dopady negativní publicity a reakce společnosti na postoje spotřebitelů
    • 4.3 Účinky multimediální technologie na učení
  • 5 Reference

Vlastnosti

Hledejte příčinnou souvislost

Jak název napovídá, kauzální výzkum usiluje o stanovení kauzality. Obecně lze říci, že tyto studie určují proč a jak jevu.

Tento typ dotazu zkoumá vliv jedné věci na druhou a konkrétněji účinek jedné proměnné na druhou..

Vysoce strukturované

Jednou z nejvýraznějších vlastností je, že jsou vysoce strukturované. V tomto smyslu vyžadují přísný postupný přístup k odběru vzorků..

Odběr vzorků je proces, při kterém je předem stanovený počet pozorování odebrán z populace značné velikosti.

Rigorózní

Kromě toho také velmi pečlivě provádějí sběr a analýzu dat. Všechna tato přísná opatření v návrhu studie usilují o vytvoření spolehlivého a ověřitelného vztahu mezi dvěma nebo více konstrukty nebo proměnnými..

I ostatní ovlivňující proměnné musí být kontrolovány, aby bylo možné eliminovat nebo minimalizovat jejich dopad na účinek. Pokud se tedy někdo snaží zjistit dopad mzdových podmínek na fluktuaci dobrovolníků, musí být mimo jiné kontrolovány další intervenující proměnné, jako je věk, rodinný stav nebo úroveň vzdělání..

Vyžaduje experimenty

Na druhou stranu tento typ studia vyžaduje experimentování k prokázání kauzality. A ve většině situací má kvantitativní povahu a využívá statistické testy shromážděných informací..

Výhody a nevýhody kauzálního výzkumu

Výhoda

Kontrola nad proměnnými

V tomto typu výzkumu je kontrola nad proměnnými zapojenými do procesu jednodušší. Protože je prováděna nejpřísnější kontrola nad nezávislými proměnnými, je snazší eliminovat nebo omezit účinek externích a nežádoucích proměnných..

Vztah příčiny a následku

Vzhledem k formě návrhu kauzálního vyšetřování je manipulace s proměnnými rychlá a snadná. Tímto způsobem lze snadno určit vztahy příčina-účinek..

Výsledek

Experimenty prováděné prostřednictvím kauzálního výzkumu lze opakovat a výsledky lze znovu ověřit. To zvyšuje míru spolehlivosti.

To je možné díky skutečnosti, že v tomto typu výzkumu se používají specifické konfigurace řízení, které snižují nejistotu ve výsledcích.

Instrumentální papír

Kauzální studie mohou hrát pomocnou roli při zjišťování příčin široké škály procesů..

Stejným způsobem lze prostřednictvím nich hodnotit mimo jiné dopad změn v normách, procesech..

Nevýhody

Náhodné faktory

V kauzálním výzkumu mohou náhody na události ovlivnit výsledky. Mohou být vnímány jako vztahy příčin a následků, pokud ve skutečnosti nejsou. .

Spolehlivost výsledků

Někdy může být u tohoto typu výzkumu obtížné dosáhnout příslušných závěrů na základě výsledků provedené studie. To je způsobeno dopadem celé řady faktorů a proměnných na prostředí analyzované události..

Korelace mezi proměnnými

V určitých případech je obtížné určit, která proměnná je příčinou a jaký je její dopad na studovanou událost. Tato situace se může objevit často, přestože byla účinně stanovena korelace mezi proměnnými..

Skutečné příklady

Vliv počasí a jeho změny v emočním stavu

V roce 2012 provedla Spanova studii, která měla zjistit vztah mezi klimatem a emočním stavem jednotlivců. K tomu došlo v bulharské Sofii po dobu osmi měsíců. V průběhu tohoto výzkumu bylo použito pět psychologických metod.

Získané výsledky ukázaly, že náhlé změny klimatu měly podle očekávání vliv na lidské emoce. Navíc se ukázalo, že emočně stabilní jedinci jsou odolnější vůči vlivu počasí na jejich emoce..

Dopady negativní publicity a reakce společnosti na postoje spotřebitelů

Matos a Veiga v roce 2004 zkoumali, jak může negativní reklama ovlivnit vnímání spotřebitelů. Rovněž analyzovali různé možnosti reakcí společnosti a hodnotili moderátory..

Aby dosáhli svých cílů, provedli laboratorní studii. To se snažilo otestovat, jak spotřebitelé zpracovávají veřejně negativní informace.

Výsledky potvrzují škodlivý účinek negativní publicity na postoje spotřebitelů. Identifikace se značkou nebo produktem je však polehčujícím faktorem..

Na druhou stranu terénní studie porovnávala různé reakce společnosti na tento typ reklamy. Výsledky potvrdily zjištění první studie: míra identifikace s produktem minimalizuje negativní účinky.

Účinky multimediální technologie na učení

Dalším příkladem kauzálního vyšetřování je studie předložená Gertnerem v dubnu 2011. Jejím cílem bylo vyhodnotit účinky elektronického textu na čtení s porozuměním a přenos učení..

Do této studie se zapojilo šedesát devět studentů, kteří se zapsali do úvodního kurzu psychologie. Jedna skupina používala tradiční učebnice, zatímco jiná pouze elektronické texty. Poté obě skupiny dokončily hodnotící testy z porozumění a přenosu učení..

Celkově byl ve skóre elektronického přenosu textu nalezen pozitivní vztah mezi učením a čtením ve srovnání s tradičním textem. Navíc skóre čtení s porozuměním bylo podobné.

Reference

  1. Mbaskool. (s / f). Definice: Kauzální výzkum. Převzato z mbaskool.com/business-concepts.
  2. Metodika výzkumu. (s / f). Kauzální výzkum (vysvětlující výzkum). Převzato z research-methodology.net.
  3. Chawla, D. a Sodhi, N. (2011). Metodika výzkumu: koncepty a případy. Nové Dillí: nakladatelství Vikas.
  4. DJS Research Ltd. (2006, 26. července). Co je to kauzální výzkum? marketresearchworld.net.
  5. Zikmund, W. a Babin, B. (2006). Zkoumání marketingového výzkumu. Indiana: Cengage Learning.
  6. Tým průzkumů tekutin. (2014, 20. srpna). Kauzální výzkum: Identifikace vztahů a přijímání obchodních rozhodnutí prostřednictvím experimentů. Převzato z fluidsurveys.com.
  7. Spasova, Z. (2011). Vliv počasí a jeho změn na emoční stav - individuální vlastnosti, díky nimž jsme zranitelní. Pokročilá věda a výzkum, Č. 6, str. 281-290.
  8. Matos, C. a Veiga, R. (2004). Dopady negativní publicity a reakce společnosti na postoje spotřebitelů. Elektronický deník SSRN. 10,2139 / ssrn.565641.
  9. Gertner, R. T. (2011). Účinky multimediální technologie na učení. Převzato z usma.edu.

Zatím žádné komentáře