The statistika Jde o obor matematiky, který odpovídá sběru, analýze, interpretaci, prezentaci a organizaci dat (soubor hodnot kvalitativních nebo kvantitativních proměnných). Tato disciplína se snaží vysvětlit vztahy a závislosti jevu (fyzického nebo přírodního).
Anglický statistik a ekonom Arthur Lyon Bowley definuje statistiku jako: „Numerická prohlášení o faktech z jakéhokoli výzkumného oddělení, umístěného ve vzájemném vztahu.“ V tomto smyslu je statistika odpovědná za studium určitého populace (ve statistikách, souboru jednotlivců, předmětů nebo jevů) a / nebo hromadné nebo kolektivní jevy.
Toto odvětví matematiky je transverzální věda, tj. Použitelná v různých oborech, od fyziky přes sociální vědy, vědy o zdraví nebo kontrolu kvality..
Kromě toho má velkou hodnotu v obchodních nebo vládních činnostech, kde studium získaných údajů umožňuje usnadnit rozhodování nebo provést zobecnění..
Běžnou praxí při provádění statistické studie aplikované na problém je začít stanovením a populace, které mohou mít různá témata.
Běžným příkladem populace je celková populace země, proto se při provádění sčítání lidu na národní úrovni provádí statistická studie..
Některé specializované disciplíny statistiky jsou: pojistněmatematické vědy, biostatistika, demografie, průmyslová statistika, statistická fyzika, průzkumy, statistika v sociálních vědách, ekonometrie atd..
V psychologii je disciplína psychometrie, který se specializuje a kvantifikuje psychologické proměnné lidské mysli pomocí statistických postupů.
Statistiky jsou rozděleny do dvou velkých oblastí: edeskriptivní statistika a einferenční statistiky, které zahrnují epoužité statistiky.
Kromě těchto dvou oblastí existuje matematická statistika, který obsahuje teoretické základy statistiky.
The Deskriptivní statistika je odvětví statistiky, které popisuje nebo shrnuje kvantitativně (měřitelné) charakteristiky souboru sbírek informací.
To znamená, že popisná statistika je zodpovědná za shrnutí statistického vzorku (soubor dat získaných z a populace) místo toho, abyste se o tom dozvěděli populace co představuje vzorek.
Některá opatření běžně používaná v popisné statistice k popisu souboru dat jsou: opatření centrální tendence a míry variability nebo disperze.
Pokud jde o opatření ústřední tendence, opatření jako polovina, the medián a móda. Zatímco opatření variability používají rozptyl, the špičatost, atd.
Popisná statistika je obvykle první částí, která se provádí ve statistické analýze. Výsledky těchto studií jsou obvykle doprovázeny grafy a představují základ téměř jakékoli kvantitativní (měřitelné) analýzy dat..
Příkladem popisné statistiky může být zvážení čísla, které shrnuje, jak dobře si baseballové těstíčko vede..
Číslo se tedy získá počtem zásahy že pálkař zasáhl dělený počtem případů, kdy byl na pálce. Tato studie však neposkytne konkrétnější informace, například to, které z těchto plemen byly Home Runs.
Další příklady popisných statistických studií mohou být: Průměrný věk občanů žijících v určité zeměpisné oblasti, průměrná délka všech knih týkajících se konkrétního tématu, odchylky od času, který návštěvníci stráví procházením internetové stránky.
The inferenční statistiky se liší od popisných statistik hlavně použitím inference a indukce.
To znamená, že toto odvětví statistiky se snaží odvodit vlastnosti a populace studoval, to znamená, že nejen shromažďuje a shrnuje data, ale snaží se vysvětlit určité vlastnosti nebo charakteristiky ze získaných dat.
V tomto smyslu znamená inferenční statistika získání správných závěrů ze statistické analýzy prováděné pomocí popisné statistiky..
Mnoho experimentů společenských věd tedy zahrnuje skupinu populace snížena, tedy pomocí závěrů a zobecnění ji lze určit jako populace obecně se chová.
Závěry získané pomocí inferenčních statistik podléhají náhodnosti (absence vzorců nebo pravidelností), ale použitím vhodných metod jsou získány relevantní výsledky..
Tak, jak Deskriptivní statistika jako inferenční statistiky Jdou ruku v ruce.
Inferenční statistiky se dělí na:
Zahrnuje statistické postupy založené na distribuci skutečných dat, které jsou určeny konečným počtem parametrů (číslo, které shrnuje množství dat odvozených ze statistické proměnné).
Pro použití parametrických postupů je z větší části nutné znát distribuční formu výsledných forem studované populace..
Pokud tedy není známa distribuce následovaná získanými údaji, měl by se použít neparametrický postup..
Tato větev inferenční statistiky zahrnuje postupy používané ve statistických testech a modelech, u nichž jejich rozdělení neodpovídá takzvaným parametrickým kritériím. Protože studovaná data definují jejich distribuci, nelze je předem definovat..
Neparametrická statistika je postup, který by měl být zvolen, pokud není známo, zda data odpovídají známé distribuci, takže může být předchozím krokem k parametrickému postupu..
Podobně v neparametrickém testu jsou možnosti chyby omezeny použitím odpovídajících velikostí vzorků..
Existence Matematická statistika, jako disciplína statistiky.
Skládá se z předchozí stupnice ve studiu statistiky, ve které používají teorii pravděpodobnosti (obor matematiky, který studuje náhodné jevy) a další obory matematiky.
Matematická statistika spočívá v získávání informací z dat a využívá matematické techniky, jako jsou: matematická analýza, lineární algebra, stochastická analýza, diferenciální rovnice atd.. Matematická statistika byla tedy ovlivněna aplikovanou statistikou.
Zatím žádné komentáře