Populace a vzorek

1506
Charles McCarthy
Populace a vzorek

Populace označuje vesmír, soubor nebo celek prvků, na nichž jsou studie zkoumány nebo prováděny. Ukázat je část nebo podmnožina prvků, které byly dříve vybrány z populace k provedení studie.

Normálně je vzorek populace vybrán pro jeho studium, protože studium všech prvků populace by bylo velmi rozsáhlé a nepraktické.

Populace Ukázat
Definice Vesmír prvků, které mají být studovány. Výběr části populace, která má být předmětem studie.
Vlastnosti
  • Lze jej klasifikovat podle počtu jedinců, kteří jej tvoří.
  • Má statistické proměnné.
  • Je součástí populace: měla by být mezi 5% a 10%, aby byla nejúčinnější.
  • Položky musí být náhodné.
  • Musí být reprezentativní pro populaci.
cíle Analyzujte shromážděná data týkající se společných charakteristik sdílených prvky pro různé účely. Studujte chování, vlastnosti, chutě nebo vlastnosti reprezentativní části populace.
Příklady
  • Lidé, kteří obývají zemi.
  • Počet aut ve městě.
  • Studenti země.

Pro studium výkonu studentů z pěti univerzit ve městě v konkrétním předmětu je jako vzorek náhodně odebráno 500 studentů (100 z každé instituce), kteří studují na stejné úrovni, aby byl vzorek reprezentativní.

Co je to populace?

Statistická populace, známá také jako vesmír, je množina nebo souhrn prvků co budou studovat.

Prvky populace jsou tvořeny každou z přidružených osob, protože sdílet některé společné rysy.

Statistická populace může být souborem skutečných lidí, míst nebo věcí. Například teenageři ve městě nebo možné využití cukru v receptech..

Protože je velmi obtížné provést studii se všemi prvky, které tvoří populaci, zejména je-li považována za nekonečnou populaci, je k provedení studií odebrán její reprezentativní vzorek..

Druhy populací

Populace může být klasifikována následovně podle počtu jednotlivců, kteří ji tvoří:

  • Konečná populace: je to ten, který lze spočítat a jeho členy lze snáze studovat. Například počet lidí zapsaných do tělocvičny.
  • Nekonečná populace: jsou to obrovské populace, kde je velmi obtížné spočítat jejich členy, takže při provádění studie, tedy výběru vzorku, je obvykle brána v úvahu pouze její část. Například počet zrn písku na pláži.
  • Skutečná populace: jsou to skupiny hmatatelných členů. Například počet zvířat v zoo.
  • Hypotetická populace: jsou to možné populace, které lze studovat v případě případu. Například počet předčasných porodů.

Co je to ukázka?

Vzorek je a reprezentativní část populace kde jeho prvky mají společné nebo podobné vlastnosti.

Používá se ke studiu populace ve více proveditelný, protože to lze snadno vyúčtovat. Pokud se bude provádět studie chování, vlastností nebo vkusu celkové populace, obvykle se odebírají vzorky.

Tyto studie prováděné na vzorcích slouží k vytvoření norem nebo pokynů, které umožní přijmout opatření nebo jednoduše vědět více o studované populaci..

The vzorkování je to výzkumný nástroj, který při správném použití umožňuje získat konkrétní závěry a vyhnout se předpojatým výsledkům.

Hlavní výhodou použití vzorků je snížení nákladů, protože to snižuje studované prvky a lze to provést za kratší dobu.

Nejdůležitějšími faktory při odběru vzorků jsou: reprezentativnost, takže prvky mají společné vlastnosti v závislosti na účelu a náhodnost při výběru položek, abyste se vyhnuli chybnému vzorku.

Druhy vzorků

K vytvoření vzorku existují různé typy technik.

Náhodné vzorkování

Jedná se o techniku, která nabízí stejnou možnost pro prvky, které mají být vybrány, náhodným pořízením. Typy náhodného vzorkování jsou:

  • Jednoduché náhodné vzorkování- Položky jsou vybírány ze seznamu náhodně. Funguje nejúčinněji, když je vesmír malý a homogenní.
  • Systematické vzorkování: první prvek je vybrán náhodně a poté zbývající prvky jsou vybrány v konstantních intervalech.
  • Stratifikovaný odběr vzorků: Provádí se to rozdělením populace na části nebo vrstvy, které odpovídají zavedeným charakteristikám, a poté jsou náhodně vybráni jednotlivci, kteří mají být studováni..
  • Vzorkování klastru: populace je rozdělena do heterogenních skupin a ty jsou dále rozděleny do homogenních skupin se společnými charakteristikami, které mají být studovány podle požadavků výzkumného pracovníka.

Náhodný výběr nebo úmyslný výběr

Vybírá se na základě informačního managementu studovaných prvků, takže reprezentativnost vzorku může být subjektivní. V takovém případě existuje riziko, že výsledky budou zkreslené..

Pokud pouze jedna ze studií nestačí, protože studovaná populace je velmi velká, lze použít dva nebo více typů odběru vzorků.


Zatím žádné komentáře