The sběr dat Jedná se o aktivitu, při které jsou důležité informace seskupeny nebo shromážděny k určitému tématu; Cílem této činnosti je obecně poskytnout nezbytné znalosti pro rozvoj zaměstnání nebo výzkumu.
Například: aby vědci poznali příznaky nového viru, shromáždili údaje, které jim umožní zjistit charakteristiky nemoci. Za tímto účelem provádějí některé průzkumy, které nabízejí informace o viru. V tomto případě mohou být data tvořena mimo jiné věkem pacientů, nepohodlí, které každý z nich zažívá..
Sběr dat se používá také při novinářských činnostech; Například pokud chce novinář znát ekonomickou situaci města, musí nejprve shromáždit informace prostřednictvím rozhovorů s procentem lidí, kteří na tomto místě žijí. Novinář poté stanoví některé závěry podle odpovědí většiny dotazovaných..
Shromažďování informací se provádí různými způsoby: může to být prostřednictvím průzkumů a rozhovorů, pozorováním jevů nebo z bibliografických konzultací (tj. Z recenzí knih a materiálů, kde byla data zaznamenána).
Tuto činnost navíc neprovádějí pouze vědci a vědci; Je také široce používán ve školách a vzdělávacích institucích. K tomu dochází - například - když učitelé shromažďují údaje o svých studentech (věk, pohlaví, stupně zkoušek ...) s cílem znát akademický výkon skupiny studentů.
Rejstřík článků
Sběr dat jako koncept je poměrně nedávný; Lze prokázat, že vznikl se vzhledem disciplín ze sedmnáctého století. V této době se znalosti začaly dělit na několik větví a řada výzkumných aktivit prováděných člověkem byla pojmenována..
Někteří však tvrdí, že lidé tuto metodu používají od počátku civilizace. Například filozof Aristoteles měl na starosti sběr 540 různých druhů zvířat; K tomu musel sbírat informace a metodicky pozorovat přírodu.
Obecně lze říci, že sběr dat je proces sběru, jehož cílem je získat informace za účelem stanovení závěrů k určitému tématu. Tuto aktivitu lze uplatnit v jakékoli disciplíně; ať už v sociálních vědách, obchodu, přírodních vědách, mimo jiné.
Například pokud chcete studovat druh papoušků, musí výzkumník shromáždit řadu údajů označujících hmotnost, stravu a barvy těchto ptáků. Z těchto informací osoba stanoví některé výsledky, které umožňují znát hlouběji vlastnosti tohoto druhu.
Tato aktivita je velmi důležitá při jakémkoli vyšetřování, protože dává práci pravdu. To znamená, že sběr dat je nezbytný pro to, aby lidé mohli brát vážně prováděný výzkum. K tomu dochází, protože data umožňují stanovení objektivních otázek a odpovědí, které budou výzkumníka adekvátně vést během jeho práce..
Je třeba zdůraznit, že údaje lze definovat jako kvantitativní nebo kvalitativní; v prvním případě se jedná o informace, které jsou vyjádřeny číselnými znaky (například váha, věk atd.). Naproti tomu kvalitativní data jsou charakteristiky, které jsou vyjádřeny pomocí abecedních znaků; tj. písmeny (mimo jiné barvy, rasa, socioekonomický status).
Obecně existují čtyři techniky sběru dat: rozhovory, průzkumy, pozorování a dotazníky..
Rozhovory lze definovat jako konverzace zaměřené na určité publikum, které jsou strukturovány ve formátu otázky a odpovědi. Z tohoto důvodu se uvádí, že pohovor je krátký dialog mezi tazatelem a dotazovaným..
Cílem tohoto setkání je shromáždit informace o myšlenkách nebo pocitech skupiny lidí k určitému tématu.
Lze například provést rozhovor za účelem shromáždění údajů o názorech lidí na vegetariánskou stravu; Z toho může výzkumník vědět, kolik lidí by bylo ochotno jíst pouze rostlinné produkty, kromě potravin živočišného původu.
Když používáte metodu rozhovoru, musíte si vybrat, zda budou otázky otevřené nebo uzavřené: v prvním případě se jedná o otázky, které vyžadují popisné odpovědi (tj. S velkými podrobnostmi).
Na druhou stranu uzavřené otázky jsou ty, jejichž odpovědi jsou omezené a byly dříve definovány tazatelem. Například: odpovědi jako ano, ne, často, příležitostně, nikdy.
Jedná se o jednu z nejstarších a nejpoužívanějších technik sběru dat v celé historii. Obecně spočívá v pozorování studovaného subjektu (může to být skupina lidí, zvířat, rostlin ...) za účelem stanovení jejich charakteristik.
V tomto případě působí výzkumník jako divák, který analyzuje zvláštnosti studovaného subjektu. Například pokud chcete znát vlastnosti kaktusů - předmět studia -, může výzkumník pozorovat a popsat prvky, které tvoří tyto druhy rostlin: kořeny, barva, trny, květiny (v případě, že je máte), mimo jiné.
Po pozorování skupiny kaktusů je sestaven seznam, kde jsou uvedeny charakteristiky; tato aktivita je považována za sběr dat.
Při použití techniky pozorování vědci postupují podle následujících kroků:
1- Definujte předmět nebo objekt, který chcete sledovat.
2 - Určete dobu trvání této aktivity (tj. Čas, který bude použit k pozorování).
3 - Stanovte cíle pozorování (tj. Čeho chcete touto činností dosáhnout).
4 - Řádně zaznamenejte, co je pozorováno. To umožní efektivně kvantifikovat nebo kvalifikovat charakteristiky.
5 - Stanovte závěry.
Lze je definovat jako soubor přesných a jednoduchých otázek, které jsou směrovány na určité procento populace. Stejně jako rozhovory, i průzkumy mají za cíl shromáždit informace o určitém tématu, liší se však v jejich způsobu aplikace.
To znamená, že rozhovory vyžadují hlubší interakci mezi tazatelem a dotazovaným, zatímco průzkumy používají povrchnější interakci, která nevyžaduje přítomnost tazatele, protože je lze dokonce zasílat poštou nebo e-mailem.
Například značka oděvů může svým zákazníkům poslat e-mailový průzkum, aby porozuměli zkušenostem nakupujících při návštěvě obchodů. Tímto způsobem značka shromažďuje data, která jí umožní zlepšit služby, které nabízí..
Dotazníky se používají hlavně k hodnocení určité skupiny lidí. Neměli by být zaměňováni s průzkumy, protože dotazníky nejsou založeny na statistické analýze.
Stojí za zmínku, že statistická analýza nebo statistika jsou vědou, která se snaží sbírat data, aby objevila vzorce nebo trendy.
V důsledku toho je cílem průzkumů získat konkrétní data, která budou vyhodnocena pomocí statistik; místo toho se dotazníky řídí jednodušší strukturou, která nevyžaduje statistiku.
Například kvíz může být testem, který skupina studentů absolvovala, protože to učitelům umožňuje posoudit znalosti studentů. Na druhé straně může být průzkumem soubor otázek, které jsou kladeny za účelem zjištění možných výsledků prezidentských voleb..
Je důležité si uvědomit, že v závislosti na typu dat budou použity určité techniky. To znamená, že metody sběru se mohou lišit, pokud jde o kvalitativní nebo kvantitativní data..
Je třeba poznamenat, že jakákoli technika sběru dat může přinést výsledky kvantitativním nebo kvalitativním způsobem, protože v zásadě jsou hodnoty nebo vlastnosti prostředkem pro vyjádření údajů..
Jak již bylo zmíněno výše, kvalitativní data jsou vyjádřena pomocí abecedních znaků a lze je získat primárně pozorováním, rozhovory a bibliografickými čteními (tj. Informace se shromažďují čtením textů).
Například pokud chcete kvalitativně sledovat vlastnosti červů, výzkumník vezme v úvahu nekvantifikovatelné (nečíselné) prvky, jako je barva a krmení tohoto hmyzu..
Stejně tak novinář vede kvalitativní rozhovor, když se skupiny lidí ptá na jejich zkušenosti s určitým filmem.
K tomu novinář používá otázky jako Co si myslíte o výkonu tohoto umělce? Jste spokojeni s výkonem režiséra? Líbily se vám speciální efekty? Mimo jiné. Jak vidíte, možné odpovědi na tyto otázky nepoužívají čísla..
Kvantitativní techniky spočívají v použití dat, která byla produktem měření, proto vědci používají pouze numerická data; Kromě toho jsou tyto údaje obvykle vyhodnocovány statistickou analýzou.
Například pokud chce výzkumník znát procento lidí s nadváhou v dané lokalitě, může provést kvantitativní průzkum, kde se ptá na věk, pohlaví, váhu a výšku lidí.
Pozorování se také používá pro kvantitativní vyšetřování; Můžete například zkoumat vlastnosti červů, ale tentokrát z numerického přístupu a mimo jiné zaznamenávat data, jako je délka, počet nohou, počet očí..
Zatím žádné komentáře