The statistické proměnné Jsou to vlastnosti, které lidé, věci nebo místa mají a které lze měřit. Příklady často používaných proměnných jsou věk, váha, výška, pohlaví, rodinný stav, akademická úroveň, teplota, počet hodin, po které žárovka vydrží, a mnoho dalších..
Jedním z cílů vědy je vědět, jak se chovají proměnné systému, aby bylo možné předpovědět jeho budoucí chování. Každá proměnná podle své povahy vyžaduje specifické zacházení, aby z ní získala maximum informací..
Počet proměnných, které je třeba studovat, je enormní, ale při pečlivém zkoumání výše uvedené skupiny si okamžitě všimneme, že některé lze vyjádřit číselně, zatímco jiné nikoli..
To vede k počáteční klasifikaci statistických proměnných do dvou základních typů: kvalitativní a numerické..
Rejstřík článků
Jak název napovídá, kvalitativní proměnné se používají k označení kategorií nebo kvalit.
Známým příkladem tohoto typu proměnné je rodinný stav: svobodný, ženatý, rozvedený nebo ovdovělý. Ani jedna z těchto kategorií není větší než ta druhá, označuje pouze jinou situaci.
Další proměnné tohoto typu jsou:
-Akademická úroveň
-Měsíc roku
-Značka automobilu, který řídí
-Profese
-Státní příslušnost
-Země, města, okresy, okresy a další územní členění.
Kategorie může být také označena číslem, například telefonním číslem, číslem domu, ulicí nebo PSČ, aniž by to představovalo číselné hodnocení, ale spíše štítek.
Kvalitativní proměnné mohou být zase:
-Nominální, které přiřadí název kvalitě, například barvě.
-Ordinálové, které představují řád, jako v případě škály socioekonomických vrstev (vysoká, střední, nízká) nebo názorů na nějaký druh návrhu (ve prospěch, lhostejný, proti). *
-Binární, také volá dichotomický, Existují pouze dvě možné hodnoty, například sex. Této proměnné lze přiřadit číselný štítek, například 1 a 2, aniž by to představovalo číselné vyhodnocení nebo jakýkoli druh pořadí.
*Někteří autoři zahrnují řadové proměnné do skupiny kvantitativních proměnných, které jsou popsány níže. Je to proto, že vyjadřují pořadí nebo hierarchii.
Těmto proměnným je přiřazeno číslo, protože představují veličiny, jako je plat, věk, vzdálenosti a známky získané při zkoušce.
Jsou široce používány pro kontrast preferencí a odhad trendů. Lze je spojit s kvalitativními proměnnými a vytvářet sloupcové grafy a histogramy, které usnadňují vizuální analýzu.
Některé numerické proměnné lze převést na kvalitativní proměnné, ale opak není možný. Například číselnou proměnnou „věk“ lze rozdělit na intervaly s přiřazenými štítky, jako jsou kojenci, děti, dospívající, dospělí a starší lidé.
Je však třeba poznamenat, že existují operace, které lze provádět s numerickými proměnnými, které samozřejmě nelze provádět s kvalitativními, například výpočet průměrů a další statistické odhady..
Chcete-li provádět výpočty, musíte proměnnou „age“ ponechat jako číselnou proměnnou. Jiné aplikace však nemusí vyžadovat číselné podrobnosti, pro ně by stačilo ponechat pojmenované štítky.
Numerické proměnné jsou zase rozděleny do dvou velkých kategorií: diskrétní proměnné a spojité proměnné..
Diskrétní proměnné mají pouze určité hodnoty a vyznačují se spočitatelností, například počtem dětí v rodině, počtem domácích mazlíčků, počtem zákazníků, kteří denně navštěvují prodejnu, a předplatiteli kabelové společnosti. příklady.
Definování například proměnné „počet domácích zvířat“ přebírá jeho hodnoty ze sady přirozených čísel. Osoba může mít 0, 1, 2, 3 nebo více domácích mazlíčků, ale nikdy například 2,5 domácího mazlíčka.
Diskrétní proměnná však nutně má přirozené nebo celočíselné hodnoty. Desetinná čísla jsou také užitečná, protože kritériem pro určení, zda je proměnná samostatná, je to, že je spočetná nebo spočetná.
Předpokládejme například, že podíl vadných žárovek v továrně, odebraný ze vzorku náhodně 50, 100 nebo N žárovek, je definován jako proměnná..
Pokud nejsou vadné žádné žárovky, má proměnná hodnotu 0. Pokud je ale vadná 1 z N žárovek, je proměnná 1 / N, pokud jsou dvě vadné, je to 2 / N atd., Dokud nenastane N žárovky byly vadné a v tomto případě by zlomek byl 1.
Na rozdíl od diskrétních proměnných mohou mít spojité proměnné jakoukoli hodnotu. Například váha studentů, kteří absolvují určitý předmět, výška, teplota, čas, délka a mnoho dalšího.
Protože spojitá proměnná přijímá nekonečné hodnoty, lze s ní provádět všechny druhy výpočtů s požadovanou přesností, pouhou úpravou počtu desetinných míst..
V praxi existují spojité proměnné, které lze vyjádřit jako diskrétní proměnné, například věk osoby.
Přesný věk osoby lze počítat v letech, měsících, týdnech, dnech a dalších, v závislosti na požadované přesnosti, ale obvykle se zaokrouhlí na roky a stane se tak diskrétní.
Příjem osoby je také spojitou proměnnou, ale obvykle se lépe pracuje, pokud jsou stanoveny intervaly.
Závislé proměnné jsou ty, které se měří během experimentu, aby se studoval vztah, který mají s ostatními, což by se považovalo za nezávislé proměnné.
V tomto příkladu uvidíme vývoj cen, které utrpí pizzy potravinářského podniku v závislosti na jejich velikosti.
Závislou proměnnou (y) bude cena, zatímco nezávislou proměnnou (x) bude velikost. V tomto případě stojí malá pizza 9 EUR, střední 12 EUR a rodinná 15 EUR.
To znamená, že s rostoucí velikostí pizzy to stojí víc. Cena by tedy závisela na velikosti.
Tato funkce by byla y = f (x)
Jednoduchý příklad: chceme zkoumat účinek vyvolaný změnami proudu I kovovým drátem, pro který se měří napětí V mezi konci tohoto drátu.
Nezávislou proměnnou (příčinou) je proud, zatímco závislou proměnnou (účinkem) je napětí, jehož hodnota závisí na proudu, který prochází vodičem..
V experimentu se hledá vědět, jaké jsou zákony pro V, když jsem měněn. Pokud se ukáže, že závislost napětí na proudu je lineární, to znamená: V ∝ I, vodič je ohmický a konstanta úměrnosti je odpor drátu.
Skutečnost, že proměnná je v jednom experimentu nezávislá, však neznamená, že je tomu tak v jiném experimentu. To bude záviset na studovaném jevu a typu výzkumu, který má být proveden..
Například proud I, který prochází uzavřeným vodičem otáčejícím se v konstantním magnetickém poli, se stává závislou proměnnou vzhledem k času t, která by se stala nezávislou proměnnou.
Zatím žádné komentáře