A sloupcový graf, Také se nazývá sloupcový graf, jedná se o způsob reprezentace dat, hodnot nebo frekvencí, které mají mezi sebou určitý vztah, pomocí svislých nebo vodorovných pruhů. Jejich délka je úměrná velikosti, kterou představují.
Sloupcové grafy jsou velmi užitečné, a to nejen proto, že umožňují zobrazit trendy proměnných na první pohled, ale také proto, že je snadné je vytvořit a interpretovat..
Například máme výše uvedený graf, který ukazuje výdělky obchodu při prodeji určitého produktu během prvních 6 měsíců roku. Trend je vzestupný, jak je naznačeno šipkou.
Rejstřík článků
Aby byl graf užitečný, musí mít:
-Titul: záhlaví na viditelném místě je velmi důležité, což stručně popisuje, co se porovnává.
-Diskrétní kategorie na jedné z os: které v příkladu odpovídají měsícům roku, reprezentovaným přímo jejich jmény na vodorovné ose. Všimněte si, že pro kategorie neexistuje žádné měřítko a šířka všech pruhů je stejná.
Tyče jsou také oddělené, což ukazuje na skutečnost, že kategorie jsou diskrétní. To znamená, že nemají nekonečné hodnoty v určitém konečném intervalu.
-Numerická velikost na druhé ose: v příkladu odpovídají měsíčním ziskům za tržby uvedené v $ a nachází se na svislé ose. Toto je další velmi důležitý bod, protože jednotky musí být specifikovány pečlivě. Kromě toho je na svislé ose stupnice, která v tomto případě jde od $ 1000 do $ 1000.
-Vhodná velikost- graf musí být snadno viditelný, velmi malé grafy nečtou dobře.
Sloupcové grafy umožňují rychle vizualizovat trendy a chování.
Dají se udělat velmi snadno, a to jak ručně, tak již bez stylu, a také v tabulkách a specializovaném softwaru typu Excel. S nimi můžete porovnávat mnoho typů dat: nominální nebo numerická.
Nominální údaje jsou informativní, například měsíce v roce, dny, rodinný stav, barvy, země narození, jména subjektů různých profesí a mnoho dalších.
Numerická data lze určitým způsobem objednat, klasifikovat, seskupit nebo kvantizovat. V případě potřeby jsou také povoleny záporné hodnoty a v tomto případě by se lišta nacházela pod vodorovnou osou.
V příkladu uvedeném na začátku byl zobrazen jeden z nejpoužívanějších typů sloupcového grafu, například svislé pruhy..
Sloupcové grafy však mají větší univerzálnost, takže je lze vytvářet jinými způsoby podle popsaných základních principů..
Například pruhy mohou být vodorovné a dokonce i několik kategorií může být zobrazeno současně. Níže uvádíme několik příkladů.
V těchto typech grafů vodorovná délka pruhu označuje velikost představované kategorie. Je výhodné, pokud jsou názvy jmenných dat příliš dlouhé na to, aby se daly umístit na spodní část svislého pruhu.
Jsou také vhodné, když jsou čísla velká, pokud existuje více než 10 sloupců nebo pokud dostupné místo jednoduše nestačí k vytvoření svislého sloupcového grafu.
Dále máme v tomto grafu dobrý příklad procent elektřiny získané větrnou energií v 15 státech USA, které obvykle využívají výhod tohoto zdroje energie.
Tentokrát je měřítko na vodorovné ose, ale také se jednotlivá procenta umístila přímo na každý sloupec, aby se usnadnila analýza..
Rovněž je pozorováno, že pruhy začínají nejdelší a poté se zmenšují.
Toto je vhodný způsob, jak prezentovat data, protože téměř vždy chcete zvýraznit největší hodnotu na jedné straně a nejmenší na straně druhé, ačkoli data se k tomu vždy nehodí..
V tomto příkladu je státem s nejvyšším procentem elektřiny generované větrnou energií Jižní Dakota a nejnižší Montana, uzavírající graf.
Pokud existuje několik kategorií k porovnání s určitou číselnou velikostí, není problém přiřadit každé kategorii pruh, který se obvykle odlišuje konkrétní barvou nebo stínováním. Tímto způsobem jsou zastoupeny podmnožiny kategorie.
V tomto grafu musíte přidat klíč, abyste rychle rozpoznali, který je sloupec přiřazený k určité kategorii. Tento klíč musí být na viditelném místě, které může být v samotném grafu nebo pod vodorovnou osou..
Seskupené sloupcové grafy lze zobrazit svisle nebo vodorovně, v závislosti na požadavcích na prostor.
Je však třeba dbát na to, aby nebylo zahrnuto příliš mnoho podskupin nebo podkategorií, protože jinak bude analýza obtížná a původní účel, kterým je poskytování informací, bude ztracen..
V tomto typu grafu jsou také zastoupeny podskupiny, ale místo použití samostatných pruhů se používá stejný pruh. Podskupina je umístěna na druhou, pokud je lišta svislá, nebo vedle ní, pokud je vodorovná.
Výška nebo délka pruhu je číselná hodnota přiřazená celé kategorii a příspěvek každé podkategorie je uveden nad segmentovaným pruhem, a to buď v absolutních hodnotách, nebo v procentech..
Skládané sloupcové grafy jsou velmi užitečné pro srovnání vlivu, který má každá podskupina na celkovou částku pro danou kategorii. Někdy však hodnoty jednotlivých podskupin nejsou uvedeny a pozorovatel je musí najít pomocí stupnice na příslušné ose. To se někdy může komplikovat.
Stejně jako v předchozím příkladu není vhodné segmentovat lištu nadměrně, protože to matou čtenáře. Doporučené maximum je 5 podskupin.
Zde je příklad se dvěma proměnnými a hypotetickými daty.
Konečně máme histogram, reprezentaci, která také využívá pruhy a je široce používána v popisných statistikách. Jsou velmi užitečné, protože označují způsob distribuce populace.
V jednoduchém histogramu jsou frekvence umístěny na svislé ose, zatímco na vodorovné ose jsou hodnoty nebo rozsah hodnot, které proměnná nabývá. Výška pruhu je dotyčná frekvence, zatímco šířka doprovází hodnotu nebo rozsah hodnot proměnné.
Rozsah hodnot může být například věkový rozsah dětí, uspořádaný následovně: 0-6 let, 6-12 let, 12-18 let a číselné hodnoty jako průměrná výška, hmotnost nebo jiné mohou jít na svislou osu..
V histogramu následujícího obrázku bylo vybráno rozdělení populace 18 lidí, kteří podstoupili krevní test HDL cholesterolu.
Rozsah hodnot cholesterolu se pohybuje mezi 40 a 70 mg / dl a populace byla rozdělena do 6 kategorií. Nejdelší pruh se 6 osobami má hodnotu mezi 50 a 55 mg / dl HDL cholesterolu v krvi.
Zatím žádné komentáře