Hypotéza určuje možné vlastnosti proměnných a vztahy, které mezi těmito proměnnými existují. Veškerý vědecký výzkum musí vycházet z jedné nebo více hypotéz, které mají být prokázány.
Hypotéza je předpoklad, který lze ověřit vědeckým výzkumem. Jinými slovy, hypotézy jsou formulací problému: vytvářejí možné vztahy mezi proměnnými.
Existuje mnoho různých způsobů, jak klasifikovat hypotézy podle různých kritérií. Nejběžnější je ten, který rozlišuje mezi nulovými hypotézami, obecnými nebo teoretickými hypotézami, pracovními hypotézami a alternativními hypotézami. Na druhé straně jsou v každé kategorii identifikovány různé podtypy.
Rejstřík článků
Během vědecké metody bude učiněn pokus prokázat platnost hlavní hypotézy. Toto se nazývá pracovní hypotéza. Pokud bude zkoumáno několik pravděpodobných hypotéz, budou navrženy alternativní hypotézy. V rámci pracovní a alternativní hypotézy existují tři podtypy: atribuční, asociativní a kauzální..
Na rozdíl od pracovních a alternativních hypotéz, které kvantifikují vztah mezi proměnnými, obecné nebo teoretické hypotézy vytvářejí mezi nimi koncepční vztah. Na druhou stranu existuje také nulová hypotéza, která určuje, že mezi studovanými proměnnými neexistuje žádný relevantní vztah..
Pokud nelze prokázat platnost pracovní hypotézy a alternativních hypotéz, bude jako platná přijata nulová hypotéza. Kromě nich existují i jiné typy hypotéz, například relativní a podmíněné. Mohou být také klasifikovány podle jiných kritérií; například je možné rozlišovat mezi pravděpodobnostními a deterministickými hypotézami.
Nulová hypotéza předpokládá, že neexistuje žádný vztah mezi studovanými proměnnými. Z tohoto důvodu je také známá jako hypotéza o žádném vztahu..
Tato hypotéza bude přijata, pokud šetření ukáže, že pracovní hypotéza a alternativní hypotézy nejsou platné.
„Neexistuje žádný vztah mezi barvou vlasů studentů a jejich akademickými výsledky.“.
Obecné nebo teoretické hypotézy jsou hypotézy, které jsou formulovány koncepčně, bez kvantifikace proměnných.
Obvykle jsou tyto hypotézy získány procesem indukce nebo generalizace z pozorování podobného chování..
„Čím více hodin student studuje, tím lepší známky má“.
Mezi teoretické hypotézy patří rozdílové hypotézy, které určují, že existuje rozdíl mezi dvěma proměnnými, ale neměřují jeho velikost. Například „na univerzitě je počet národních studentů větší než počet zahraničních studentů“.
Pracovní hypotéza je taková, kterou je třeba prokázat nebo podpořit vědeckým výzkumem.
Tyto hypotézy lze ověřit experimentálně, a proto se jim také říká provozní hypotézy..
Obecně se získávají z dedukce: vycházející z obecných zákonů, které jsou konkrétně specifikovány. Pracovní hypotézy mohou být atributivní, asociativní nebo kauzální.
Hypotéza atributivní nebo bodové prevalence popisuje fakta. Tato hypotéza se používá k popisu skutečného chování, které je měřitelné a lze jej odlišit od jiného chování. Atributivní hypotéza se skládá z jediné proměnné.
„Většina studentů univerzity je ve věku od 18 do 23 let.“.
Asociativní hypotéza stanoví vztah mezi dvěma proměnnými. Pokud je známa první proměnná, je možné předpovědět druhou.
„V prvním ročníku je dvakrát tolik studentů než v minulém.“.
Kauzální hypotéza určuje vztah mezi dvěma proměnnými. Zvýšení nebo snížení první proměnné určuje zvýšení nebo snížení druhé proměnné. Tyto proměnné se nazývají „příčina“ a „účinek“..
K prokázání kauzální hypotézy je třeba určit existenci vztahu příčiny a následku nebo statistického vztahu. Lze to také prokázat vyloučením alternativních vysvětlení. Formulace těchto hypotéz je typu: „If ... then ...“.
„Pokud student studuje dalších 10 hodin týdně, zlepšují se jeho známky o jeden bod z deseti“.
Alternativní hypotézy se snaží odpovědět na stejný problém jako pracovní hypotézy. Jak však název napovídá, hledají různá možná vysvětlení. V rámci stejného vyšetřování je tedy možné testovat různé hypotézy.
Formálně tyto hypotézy jsouanalogický s pracovní hypotézou. Lze je také klasifikovat na atributivní, asociativní a kauzální.
Někteří autoři identifikují jiné typy méně častých hypotéz. Například:
Relativní hypotézy hodnotí vliv dvou nebo více proměnných na jinou.
„Vliv růstu cen na počet studentů VŠ je menší než účinek poklesu mezd na počet studentů VŠ“.
Proměnná 1: zvýšení ceny
Proměnná 2: pokles mezd
Závislá proměnná: počet studentů univerzity.
Podmíněné hypotézy předpokládají, že jedna proměnná závisí na hodnotě dvou dalších. V tomto případě jsou hypotézy podobné kauzálním, ale existují dvě proměnné „příčina“ a jedna proměnná „účinek“..
„Pokud student cvičení nepřinese a přijde pozdě, bude vyloučen ze třídy.“.
Příčina 1: Nenoste cvičení.
Příčina 2: Zpoždění.
Účinek: vyhození.
Aby byla proměnná „efekt“ splněna, nestačí, aby byla splněna jedna ze dvou proměnných „příčina“: obě musí být splněny.
Klasifikace hypotéz vědeckého výzkumu, která byla odhalena, je nejčastější. Je však také možné klasifikovat hypotézy na základě jiných kritérií..
Například je možné rozlišovat mezi pravděpodobnostními a deterministickými hypotézami.
Tyto hypotézy naznačují, že existuje vztah mezi proměnnými, který je pravdivý u většiny populace..
„Pokud student nestuduje, neuspěje“.
Tyto hypotézy představují vztahy mezi proměnnými, které vždy platí.
„Pokud se student nedostaví na zkoušku, neuspěje“.
Zatím žádné komentáře