The závislé a nezávislé proměnné jsou to dvě hlavní proměnné každého experimentu nebo vyšetřování. Nezávislý (VI) je ten, který mění nebo je řízen tak, aby studoval jeho účinky na závislou proměnnou (VD). Závislá je proměnná, která je vyšetřována a měřena.
Poté je lze považovat za příčinu (nezávislá proměnná) a účinek (závislá proměnná). Nezávislý je řízen experimentátorem, zatímco závislé změny v reakci na nezávislé. Uveďme příklad s následující grafikou:
Jednalo by se o cenový vývoj pizzy italské restaurace na základě jejich velikosti. Závislou proměnnou (y) bude cena, zatímco nezávislou proměnnou (x) bude velikost. Jak je vidět, malá pizza stojí 9 eur, střední 12 eur a rodinná 15 eur. S rostoucí velikostí pizzy se proto stává dražší. To znamená, že cena bude záviset na velikosti.
Další příklady:
-Účinky konzumace ovoce na fyzickou vytrvalost. Spotřeba ovoce (VI), fyzická výdrž (DV).
-Vliv spotřeby cukru na hmotnost. Spotřeba cukru (VI), hmotnost (DV).
Rejstřík článků
Nezávislá proměnná (VI) je proměnná, která mění nebo řídí, aby viděla její účinky na závislou proměnnou (VD). Například studie chce měřit účinky výšky na váhu. Výška je VI a hmotnost je DV.
IV může stát sám o sobě a není ovlivněn ničím, co experimentátor dělá, ani jinou proměnnou v rámci stejného experimentu; odtud název „nezávislý“.
Je to proměnná, kterou může systematicky spravovat nebo manipulovat experimentátor, jehož řízené změny mají přímý vliv na závislou proměnnou..
Z matematického hlediska jsou vstupními prvky rovnice nebo studijního modelu a jsou v grafu znázorněny na ose úsečky (x).
Jinými slovy, jedná se o předpokládanou „příčinu“ studovaného vztahu. Obecně se volí jedna nezávislá proměnná, aby se zabránilo tomu, že na závislou proměnnou bude mít vliv několik faktorů současně.
Pokud by k tomu došlo, bylo by obtížné identifikovat a měřit, která z úprav v „nezávislých“ proměnných způsobuje změny ve sledovaném chování..
Nezávislá proměnná je také známá jako řízená proměnná nebo prediktivní proměnná v závislosti na typu studie.
Závislá proměnná (VD) je proměnná, která je ovlivněna nezávislou proměnnou (VD). Jde o účinek, co se měří. Studie chce například měřit vliv množství slunce, které rostliny přijímají na jejich výšku. Množství slunce je VI, je příčinou. Výška rostliny by byla DV, což je účinek, který se měří.
Závislá proměnná je znázorněna na ose y grafu. Změny pozorované v této proměnné jsou pečlivě zaznamenávány jako základní součást výsledků experimentu..
V závislosti na typu studie může být také známá jako experimentální proměnná, proměnná měření nebo proměnná odezvy..
- Studie se zaměřuje na poznání účinků paracetamolu na snižování horečky u pacientů s koronaviry. Počet gramů léku spotřebovaných denně by byl nezávislou proměnnou (příčinou), zatímco horečka bude závislou proměnnou (účinkem).
- Statistické centrum fotbalového týmu chce znát možnosti vítězství, které má váš klub, na základě úrovně trávy hřiště. Velikost trávníku bude nezávislá proměnná (příčina) a počet vítězství bude závislá proměnná (efekt).
- Probiotická mlékárenská společnost chce analyzovat účinky anti-cholesterolového jogurtu na své zákazníky na základě jejich pravidelné konzumace. Množství požitého jogurtu každý den bude nezávislou proměnnou (příčinou), zatímco hladiny cholesterolu by definovaly závislou proměnnou (účinek).
- Ředitel školy chce vědět, zda sportovní výkon ovlivňuje získané známky. Praxe sportu by byla nezávislá proměnná a známky získaly závislou proměnnou.
- Změřte účinky pozitivních komentářů rodičů k dětem (VI) na sebeúctu dětí (DV).
- Zkoumejte vystavení slunečnímu záření (VI) v úrovních štěstí dospělých a starších osob.
Nezávislí by mohli být ovládáni expozičním časem (hodiny, dny, týdny) a závislí pomocí vícenásobného měřítka, kde se pracovníci na konci dne ptají, jak se cítí.
- Zkoumejte dopady využívání sociálních sítí (VI) na hodnocení škol u dětí a dospívajících (DV).
- Zkoumejte vliv úrovně vzdělání (VI) na úroveň platu (DV).
- Zjistěte, jak příjem soli (VI) ovlivňuje krevní tlak.
Zemědělská studie chce zkoumat, jak mohou hnojiva ovlivnit růst avokáda. Za tímto účelem se na každý strom aplikuje konkrétní množství hnojiva, aby se určilo, na jakém množství hnojiva záleží..
Získané údaje jsou:
- Na 4 mg hnojiva rostlo avokádo na 2 cm
- Na 6 mg hnojiva rostlo avokádo na 5 cm
- Na 9 mg hnojiva rostlo avokádo na 10 cm
- Na 12 mg hnojiva rostlo avokádo na 15 cm
Zjistěte, která je závislá a nezávislá proměnná, a vytvořte reprezentativní graf toho, jak by to vypadalo.
V tomto případě by nezávislou proměnnou (příčinou) bylo množství hnojiv, zatímco závislou proměnnou (účinkem) by byl výnos velikosti avokáda. To znamená, že velikost avokáda bude záviset na množství použitého hnojiva.
Cílem studie je zjistit, nakolik použití hnojiv (proměnná x) ovlivní velikost avokáda (proměnná y). Z dat získaných z experimentu můžeme vytvořit následující graf.
Druhy proměnných.
Výzkumné techniky.
Druhy výzkumu.
Výzkumné proměnné.
Zatím žádné komentáře